[发明专利]使用预测模型的自动超频

说明书

提供了一种用于使计算机系统超频的系统、方法和机器可读介质。用于使计算机系统超频的方法的示例包括至少部分地基于从为测试系统收集的数据生成的模型来预测目标系统中的中央处理单元（CPU）的稳定操作频率。CPU的操作频率被调整到稳定的操作频率。运行基准测试以确认CPU正在限制内操作。

背景技术

中央处理单元（CPU）或处理器当前是成批提供的，其包括与以较慢频率运行的单元混合的可以以较快频率运行的单元。整批CPU被评级为该批中所有CPU的最慢稳定频率。然而，在维持稳定性和热性能的同时，该批中的许多CPU可以以更快的频率运行。这被称为超频，并且可以用来获得一些性能优势，尤其是对于游戏系统。

附图说明

某些示例性实施例在以下详细描述中并且参考附图进行描述，其中：

图1（A）和图1（B）是根据示例的测试系统的框图，该测试系统可以用于生成用于使CPU超频的预测模型；

图2是根据示例的可以使用用于使CPU超频的预测模型的目标系统的框图；

图3是根据示例的为目标系统的超频配置生成输入参数的过程的示意图；

图4是根据示例的用于使目标系统超频的方法的过程流程图；

图5是根据示例的用于收集数据以生成用于使CPU超频的预测模型的方法的过程流程图；

图6是根据示例的用于收集数据以生成用于使CPU超频的预测模型的简化方法的过程流程图；

图7是根据示例的用于生成预测模型的方法的过程流程图；

图8是根据示例的机器可读介质的图，该机器可读介质包括用于引导CPU创建和使用用于使目标系统超频的预测模型的代码；

图9是根据示例的简化的机器可读介质的图，该简化的机器可读介质包括引导CPU使用用于使目标系统超频的预测模型的代码；

图10是根据示例的基准分数相对于最大CPU频率和较高CPU温度的测量结果的3维（3D）绘图；以及

图11是根据示例的预测模型的输出的3维绘图，该预测模型将最大CPU温度与最大CPU频率和基准分数相关。

具体实施方式

一般而言，为了在计算设备或计算机系统上施行超频操作，用户将运行基准工具来确定基准分数。基准分数将由基准工具生成，并将包括诸如系统温度、CPU温度、CPU利用率、最大频率、热节流、功率节流等之类的输出参数。用户将增加输入参数，诸如操作频率、CPU电压、高速缓存频率等。然后，用户将重新运行基准工具，以确定系统的稳定性以及系统是否停留在热限制内。

这些操作需要用于实现的大量专业知识。例如，用户可能需要理解计算机架构以及CPU的性能和频率之间的关系。另外，用户可能需要理解频率如何与供应给CPU的电压和功率相关，热量如何与频率相关，什么是节流，以及如何处理极端的热。此外，可能需要确定用于短脉冲串的功率应用相对于可以持续较长时间段的平均功率。用户还必须知道CPU的最高温度限制，以确保在超频过程期间不超过该限制。

当前，超频可以由用户主要使用手动工具来完成。用户将增加CPU的操作频率，直到系统不稳定或在热限制之外运行为止。确实存在简单的工具来帮助该过程，所述工具除了其它工具之外尤其诸如系统监测工具、温度监测工具和基准测试工具。然而，该过程仍然复杂，并且实现缓慢。

本文中的示例中所描述的技术使用目标系统的模型和为目标系统收集的数据来确定可以在目标系统中使用的超频率。该模型是诸如在实验室、公司和其它用途中从为测试系统收集的数据创建的。该数据还可以包括为其它目标系统收集的数据。与先前的技术相比，本文中所描述的超频过程对于非专业用户来说实现简单，并且可以在短时间帧（例如，少于大约10分钟、少于大约5分钟或少于大约1分钟）内完成。在一些示例中，实现超频可能不需要重新引导。