[发明专利]打印设备组件状态分类

说明书

示例实现方式涉及打印设备组件状态分类。一些示例包括：包含可由处理器执行的指令的非暂时性机器可读介质，所述指令使得处理器使用打印设备的检索到的事件日志数据来生成对应于与打印设备的特定组件相关联的事件代码的多个统计特征，使用由应用于多个统计特征的机器学习机制产生的分类器来对特定组件的状态进行分类，并且基于所分类的状态来实行与特定组件相关联的动作。

背景技术

诸如打印机、复印机等的打印设备可以被用来在诸如文本、图像等物理介质上形成标记。在一些示例中，打印设备可以通过实行打印作业在物理介质上形成标记。打印作业可以包括通过将打印材料转移到物理介质来形成诸如文本和/或图像之类的标记。

附图说明

图1图示了根据示例的用于打印设备组件状态分类的系统；

图2图示了根据示例的包括处理器、存储器资源和引擎的控制器的示图；以及

图3图示了根据示例的用于打印设备组件状态分类的方法。

具体实施方式

诸如工业印刷机和商业印刷设备之类的设备具有组成该设备的多个组件——既有硬件也有软件。这些设备可能经历停机，其可以影响生产率和打印成本。设备的特定组件可能例如由于特定组件的故障而引起停机。在这样的情况下，维护可以是反应性过程，使得特定组件在被发现发生故障和/或引起设备停机之后被替换。

用于设备和设备组件维护的一些方法包括：在查看和诊断引起故障的问题之后，在特定组件或设备发生故障时替换特定组件。由于缺少备件、与干预调度的时间冲突等，这可能导致计划外停机和非预期成本。

其他方法包括：使用支持向量机和人工神经网络来评估滚动轴承，或通过实行不使用机器学习机制的一系列参数测试来诊断打印设备问题。然而，这样的方法可能仅适用于特定情况，并且可能取决于特定设备的系统事件日志基础架构。

相反，本公开的示例可以是预测性的，使得可以进行关于如下内容的确定：设备的特定组件是否可以作为下一次干预中的替换候选。可以使用设备的事件日志和机器学习机制来进行确定。例如，与其他方法相比，本公开的示例可以使用集中于设备事件日志的统计分析的目标方法来更早地诊断设备的特定组件是否可能在干预中发生故障。在这样的示例中，可以做出关于特定组件是否引起设备故障的建议。例如，技术人员可以使用该建议，并且技术人员可以将适当的组件带到干预中。

在本公开的示例是预测性的情况下，可以维持打印量，可以改进打印质量，并且可以改进用户体验，因为与其他方法相比，可以减少打印机停机时间，因此减少用户中断。例如，本公开的示例可以标识哪个特定组件已出故障和/或是设备故障的原因（例如，诊断设备故障来源）或者是设备故障的可能原因，其可以降低成本并且改进售后消费者和/或用户关系。

图1图示了根据示例的用于打印设备组件状态分类的系统128。如本文中使用的，术语“打印设备”是指具有在介质上物理产生（一个或多个）表示的功能的任何硬件设备。在一些示例中，打印设备可以除了其他事物之外是激光打印机、扫描设备、激光打印机/扫描仪组合设备或其他多功能打印设备（例如，A3多功能打印设备）。如本文中使用的，术语“打印设备组件”是指与打印设备相关联的硬件或软件元件。虽然本文中的示例描述了打印设备，但是本公开可应用于其他设备，诸如工业印刷机或可以产生事件日志并且具有可能引起设备故障的特定组件的其他设备。

在一些示例中，系统128可以是计算设备，并且可以包括处理器129。系统128可以进一步包括非暂时性机器可读介质（MRM）130，其上可以存储指令，诸如指令131、132和133。尽管以下描述涉及处理器和存储器资源，但是描述也可以应用于具有多个处理器和多个存储器资源的系统。在这样的示例中，指令可以跨多个非暂时性MRM被分发（例如，存储），并且指令可以跨多个处理器被分发（例如，由其执行）。