[发明专利]一种信息处理的方法及相关装置、计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种信息处理的方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括：

当接收到用户进行信息输入的指令时，识别用户输入的信息中是否包含预设信息；

当所述用户输入的信息中包含预设信息时，获取所述用户进行信息交互的对端用户的信息；

以所述对端用户的信息为查询标识，查询第三预设列表以获取所述预设信息的替换信息，所述第三预设列表包括所述对端用户的信息与信息回复标准的对应关系，所述信息回复标准包括信息回复标准用语及信息回复格式；

将所述用户输入的信息中的预设信息用所述替换信息进行替换，并将替换后的信息进行发送；

所述方法还包括：按照预设间隔遍历预设的网站以确定是否存在热门事件；其中，所述热门事件是指访问量大于预设数值的事件；

若存在热门事件，则对所述热门事件进行语义分析以确定是否存在新的网络用语；

若存在所述新的网络用语，则根据预设的神经网络模型和所述新的网络用语更新所述语义模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户输入的信息为文本信息或语音信息；所述根据识别用户输入的信息中是否包含预设信息，包括：

获取所述用户输入的信息；

根据所述用户输入的信息和第一预设列表中的内容进行比对；

若所述用户输入的信息中包括所述第一预设列表中的内容，则确定所述用户输入的信息中包含预设信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户输入的信息为文本信息或语音信息；所述根据识别用户输入的信息中是否包含预设信息，包括：

获取所述用户输入的信息；

将所述用户输入的信息导入语义模型中以识别所述用户输入的信息的语义；

根据所述语义确定所述用户输入的信息中是否包含预设信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述语义模型是根据预设的神经网络模型、网络用语、以及网络用语对应的标准用语获得的。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设的神经网络模型为循环神经网络模型或长短期记忆模型。

6.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述获取所述用户进行信息交互的对端用户的信息，包括：

获取所述用户进行信息交互的对端用户的标识；

根据所述对端用户的标识在第二预设列表中确定所述对端用户的信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当接收到所述对端用户发送的信息时，判断所述接收到的信息是否包含所述预设信息；

当所述接收到的信息包含所述预设信息时，获取所述对端用户的信息；

根据所述对端用户的信息查找所述预设信息的替换信息；

将替换信息标记在所述预设信息紧邻的括号中，并显示所述接收到的信息以及标记的信息。

8.一种语义转换装置，其特征在于，应用于电子设备，所述语义转换装置包括处理单元和通信单元，其中，

所述处理单元，用于当接收到用户进行信息输入的指令时，识别用户输入的信息中是否包含预设信息；当所述用户输入的信息中包含预设信息时，获取所述用户进行信息交互的对端用户的信息；以所述对端用户的信息为查询标识，查询第三预设列表以获取所述预设信息的替换信息，所述第三预设列表包括所述对端用户的信息与信息回复标准的对应关系，所述信息回复标准包括信息回复标准用语及信息回复格式；将所述用户输入的信息中的预设信息用所述替换信息进行替换；按照预设间隔遍历预设的网站以确定是否存在热门事件；其中，所述热门事件是指访问量大于预设数值的事件；若存在热门事件，则对所述热门事件进行语义分析以确定是否存在新的网络用语；若存在所述新的网络用语，则根据预设的神经网络模型和所述新的网络用语更新所述语义模型；

所述通信单元，用于将替换后的信息进行发送。