[发明专利]微调的导航方向

权利要求书

1.一种用于提供导航方向的计算机实施的方法，所述方法包括：

由一个或多个处理器接收到目的地的导航方向的请求；

由所述一个或多个处理器识别包围多个进入点的二维形状，所述目的地被逻辑地映射到所述二维形状；

由所述一个或多个处理器从所述多个进入点当中选择进入点作为优选目的地；以及

由所述一个或多个处理器响应于所述请求，生成到所述优选目的地的导航方向。

2.如权利要求1所述的计算机实施的方法，还包括：

由一个或多个处理器训练基于目的地输出进入点的机器学习模型，所述训练包括应用训练数据，所述训练数据包括(i)用户请求到其的导航方向的多个目的地，以及(ii)对于所述多个目的地中的每一个目的地，所述用户在完成到对应目的地的相应导航会话后前往的相应位置，其中至少所述位置的子集定义了所述多个进入点；

其中所述识别和所述选择包括将所述目的地应用到所述机器学习模型。

3.如权利要求2所述的计算机实施的方法，其中训练所述机器学习模型包括应用指示与所述多个目的地中的相应目的地相关联的二维形状的边界的边界数据。

4.如权利要求2所述的计算机实施的方法，其中训练所述机器学习模型包括应用指示对于所述导航会话中的至少一些导航会话的由位置和时间元组构成的轨迹的轨迹数据。

5.如权利要求2所述的计算机实施的方法，其中训练所述机器学习模型包括为所述导航会话中的至少一些导航会话应用上下文信号，并且其中所述识别和所述选择包括将与对导航方向的请求有关的上下文信号应用到所述机器学习模型。

6.如权利要求5所述的计算机实施的方法，其中导航会话的上下文信号包括以下至少之一：

(i)识别以下至少之一的请求者数据：(i)所述导航会话相关的活动的类型，或(ii)用户偏好，

(ii)所述导航会话发生的时间，

(ii)所述导航会话期间的天气，

(iv)在所述导航会话的时间处在所述目的地发生的临时事件，或

(v)所述导航会话相关的交通的模式。

7.如权利要求2所述的计算机实施的方法，其中训练所述机器学习模型还包括使用与所述目的地相关联的进入点和地理坐标之间的距离成反比的概率来初始化所述模型。

8.如权利要求1所述的计算机实施的方法，其中所述目的地是第一街道地址，并且其中选择所述进入点包括选择与所述第一街道地址不同的第二街道地址。

9.如权利要求8所述的计算机实施的方法，其中所述第一街道地址和第二街道地址对应于到建筑物的两个相应的入口。

10.如权利要求1所述的计算机实施的方法，其中所述目的地是地理坐标的集合，并且其中选择所述进入点包括选择街道地址。

11.如权利要求1所述的计算机实施的方法，其中所述目的地是包括多个停车位置的地理实体，并且其中选择所述进入点包括选择所述多个停车位置之一。

12.如权利要求1所述的计算机实施的方法，其中识别所述二维形状包括处理包括所述目的地的地理区域的图像以识别所述目的地的物理边界。

13.一种服务器设备，包括一个或多个处理器，并被配置为执行根据权利要求1-12中的任何一项的方法。