[发明专利]评估重叠目标的方法

权利要求书

1.一种用于评估二维雷达频谱(100)中的重叠目标(110)的方法，其中，执行以下步骤：

-提供(10)二维雷达频谱(100)，

-从频谱(100)中选择(20)至少一个关注区域(120)作为输入信号(105)，

-执行输入信号(105)的评估(200)以确定关于重叠目标(110)的信息，其中，评估(200)特定于模型阶数选择方法。

2.根据权利要求1所述的方法，

其特征在于

通过使用二维模型阶数选择方法特别是ESTER或SAMOS方法来执行评估(200)，其中优选地，模型阶数选择方法专门适于输入信号(105)的二维形式，特别地优选地仅适于输入信号(105)的二维形式。

3.根据权利要求1或2所述的方法，

其特征在于

所确定的关于重叠目标(110)的信息是重叠目标(110)的估计的数量，并且在执行评估(200)的步骤之后，执行以下步骤：

-使用重叠目标(110)的估计的数量和输入信号(105)来执行高分辨率算法，以估计重叠目标(110)的参数，特别是重叠目标(110)的距离和/或相对径向速度和/或复振幅。

4.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，

其特征在于

在提供(10)的步骤之后并且在选择(20)的步骤之前，至少执行以下步骤：

-在提供的频谱(100)中检测(15)峰(130)，

其中，选择(20)的步骤至少包括以下步骤：

-取决于检测到的峰(130)中的至少一个来选择所述至少一个关注区域(120)，其中特别地，在检测到的峰(130)中的一个不同的检测到的峰(130)周围选择所述至少一个关注区域(120)中的每个关注区域(120)，每个关注区域(120)提供一个输入信号(105)，

其中，对于所提供的至少一个输入信号(105)中的每一个，执行评估(200)以针对所述至少一个输入信号(105)中的每个输入信号(105)确定关于重叠目标(110)的信息，其中特别地，针对一个相应输入信号(105)的重叠目标(110)对应于该输入信号(105)的一个峰(130)。

5.根据权利要求4所述的方法，

其特征在于

为了向所述至少一个输入信号(105)中的每个输入信号(105)提供二维频谱处理(50)，向所述至少一个关注区域(120)中的每一个特别地应用变换，优选地应用二维有限傅立叶逆变换，以确定至少一个相应的经变换的关注区域(120)。

6.根据权利要求5所述的方法，

其特征在于

在针对所述至少一个相应的经变换的关注区域(120)中的每一个的二维频谱处理(50)之后，执行窗口化补偿(60)，以确定所述至少一个输入信号(105)中的每一个。

7.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，

其特征在于

评估(200)包括根据输入信号(105)确定Hankel块矩阵和/或确定Hankel块矩阵的奇异值分解。

8.一种用于评估二维雷达频谱(100)中的重叠目标(110)的雷达系统(1)，包括适合执行以下步骤、特别是对应于根据权利要求1至7中的任一项所述的方法的评估单元(2)：

-提供(10)二维雷达频谱(100)，

-从频谱(100)中选择(20)至少一个关注区域(120)作为输入信号(105)，

-执行输入信号(105)的评估(200)以确定关于重叠目标(110)的信息，其中，评估(200)特定于模型阶数选择方法。

9.一种包括指令的计算机程序，当所述计算机程序由计算机(2)执行时，所述指令使得所述计算机(2)执行根据权利要求1至7中的任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读介质，所述计算机可读介质上存储有根据权利要求9所述的计算机程序。