[发明专利]信息处理装置、程序及信息处理方法在审

专利信息
申请号: 201880095979.1 申请日: 2018-07-31
公开(公告)号: CN112513892A 公开(公告)日: 2021-03-16
发明(设计)人: 田中信秋 申请(专利权)人: 三菱电机株式会社
主分类号: G06N20/00 分类号: G06N20/00
代理公司: 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 代理人: 何立波;张天舒
地址: 日本*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 信息处理 装置 程序 方法
【权利要求书】:

1.一种信息处理装置,其特征在于,具有:

存储部,其对包含多个数字数据的数据集合、及包含向所述多个数字数据的每一者分别附加的多个标签的标签集合进行存储;

特征提取部,其通过从所述多个数字数据的每一者提取出预先确定的特征,生成表示所述提取出的特征的特征矢量,从而生成包含多个所述特征矢量的特征矢量集合;以及

聚类判定部,其通过使用所述标签集合,针对所述特征矢量集合试验性地进行有教师的聚类,对所述聚类的可能性进行判断,从而对所述数据集合的均匀性进行判定。

2.根据权利要求1所述的信息处理装置,其特征在于,

所述标签表示与所述数字数据的均匀性无关的内容。

3.根据权利要求1或2所述的信息处理装置,其特征在于,

还具有显示部,该显示部对所述聚类判定部的判定结果进行显示。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的信息处理装置,其特征在于,

所述聚类的可能性为是否能够进行所述聚类。

5.根据权利要求4所述的信息处理装置,其特征在于,

所述聚类判定部在判断为能够进行所述聚类的情况下,判定为所述数据集合是不均匀的,在判断为不能够进行所述聚类的情况下,判定为所述数据集合是均匀的。

6.根据权利要求1至3中任一项所述的信息处理装置,其特征在于,

所述聚类的可能性为能够进行所述聚类的程度。

7.根据权利要求6所述的信息处理装置,其特征在于,

所述聚类判定部在通过将所述程度与预先确定的阈值进行比较而判断为所述聚类的可能性高的情况下,判定为所述数据集合是不均匀的,在判断为所述聚类的可能性低的情况下,判定为所述数据集合是均匀的。

8.根据权利要求6所述的信息处理装置,其特征在于,

所述程度越高,则所述聚类判定部判定为所述均匀性越低。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的信息处理装置,其特征在于,

所述聚类判定部通过所述聚类,将所述多个特征矢量各自分类为多个聚类的任意者,针对所述多个特征矢量对参数分布进行拟合,使用所述多个聚类的偏离程度,对所述聚类的可能性进行判断。

10.根据权利要求9所述的信息处理装置,其特征在于,

所述参数分布为正态分布。

11.根据权利要求9或10所述的信息处理装置,其特征在于,

所述聚类判定部通过马哈拉诺比斯距离对所述偏离程度进行计量。

12.根据权利要求9或10所述的信息处理装置,其特征在于,

所述聚类判定部通过巴特查理亚距离对所述偏离程度进行计量。

13.根据权利要求1至8中任一项所述的信息处理装置,其特征在于,

所述聚类判定部通过所述聚类,将所述多个特征矢量各自分类为多个聚类的任意者,针对所述多个特征矢量,进行使得所述多个聚类各自偏离的投影转换,使用所述多个聚类的偏离程度,对所述聚类的可能性进行判断。

14.根据权利要求13所述的信息处理装置,其特征在于,

所述聚类判定部通过判别分析而执行所述投影转换。

15.根据权利要求13所述的信息处理装置,其特征在于,

所述聚类判定部基于余量最大化基准而执行所述投影转换。

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