[发明专利]链接信息增益的场境估计在审

专利信息
申请号: 201880095102.2 申请日: 2018-10-18
公开(公告)号: CN112368694A 公开(公告)日: 2021-02-12
发明(设计)人: 维克托·克尔布内;佩德罗·戈内·安德斯 申请(专利权)人: 谷歌有限责任公司
主分类号: G06F16/338 分类号: G06F16/338;G06F16/332
代理公司: 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 代理人: 李宝泉;任庆威
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 链接 信息 增益 估计
【权利要求书】:

1.一种使用一个或者多个处理器实现的方法,包括:

标识共享话题的一个或多个文档的第一集合,其中,从所述第一集合中的每个文档提取的信息先前由至少部分地在由用户操作的一个或多个计算设备上执行的自动助理响应于来自所述用户的自由形式的自然语言输入而被呈现给所述用户;

标识也共享所述话题的多个新文档的第二集合,其中所述自动助理尚未将用于呈现的所述第二集合中的每个新文档中包含的信息呈现给所述用户;

针对所述第二集合中的每个新文档确定信息增益分值,其中,所述第二集合中的给定新文档的所述信息增益分值指示如果所述给定新文档中包含的所述信息被提取并呈现给所述用户则所述用户将获得的超过从所述第一集合中的所述一个或者多个文档提取的信息的附加信息;

基于所述信息增益分值从所述第二集合中选择新文档;以及

经由所述计算设备中的一个或多个计算设备向所述用户呈现从所选择的新文档提取的信息。

2.根据权利要求1所述的方法,进一步包括基于所述信息增益分值对新文档的第二集合进行排名,其中,所述选择基于所述排名。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,确定用于所述给定新文档的所述信息增益分值包括:

跨机器学习模型应用指示从第一文档集合提取的所述信息的第一数据和指示从所述给定新文档提取的信息的第二数据以生成输出,其中所述信息增益分值是基于所述输出来确定的。

4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述第一数据包括根据从所述第一文档集合提取的所述信息生成的语义特征矢量,并且所述第二数据包括根据从所述给定新文档提取的所述信息生成的语义特征矢量。

5.一种使用一个或多个处理器实现的方法,包括:

标识共享话题的一个或多个文档的第一集合,其中用户在所述用户操作的一个或多个计算设备上访问了所述第一集合中的每个文档;

标识也共享所述话题的多个新文档的第二集合,其中所述用户先前未访问所述第二集合中的所述多个新文档;

针对所述第二集合中的每个新文档确定信息增益分值,其中,所述第二集合中的给定新文档的所述信息增益分值指示如果所述用户访问所述给定新文档则所述用户将获得超过由所述用户在访问所述一个或者多个文档的第一集合时获取的信息的附加信息;以及

经由所述计算设备中的一个或多个计算设备向所述用户呈现指示所述第二集合中的新文档中的一个或多个新文档的信息,其中,以基于所述信息增益分值选择的方式呈现指示所述第二集合中的新文档中的一个或多个新文档的所述信息。

6.根据权利要求5所述的方法,进一步呈现新文档的第二集合的排名列表,其中,所述列表基于所述信息增益分值来排名。

7.根据权利要求5所述的方法,其中,标识所述第一集合包括:

呈现对所述第一集合的一个或多个文档的引用作为响应于包括所述话题的查询而呈现给所述用户的搜索结果界面的一部分;

从所述搜索结果界面接收指示对所述第一集合中的特定文档的引用的选择的用户输入,其中,所述特定文档的至少一部分响应于所述选择而被提供给所述用户;

接收指示返回所述搜索结果界面的命令的用户输入;以及

响应于接收到指示返回所述搜索结果界面的所述命令的所述用户输入,渲染对所述第二集合中的一个或多个文档的引用作为所述搜索结果界面的一部分。

8.根据权利要求7所述的方法,其中,渲染对所述第二集合中的一个或多个文档的所述引用包括从所述搜索结果界面中至少排除对所述第一集合中的特定文档的引用。

9.根据权利要求5所述的方法,其中,确定用于所述给定新文档的所述信息增益分值包括:

跨机器学习模型应用指示第一文档集合的第一数据和指示所述给定新文档的第二数据以生成输出,其中,所述信息增益分值是基于所述输出来确定的。

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