[发明专利]确定一组用户的活动实例集合的方法、设备和存储介质

说明书

在来自一组的用户的输入减少(或没有)的情况下，自动确定该一组用户有兴趣执行的活动实例集合。可以呈现活动实例集合的表示用于由该组考虑，并且即使当只指定了有限的标准时可以确定活动实例集合。可选地，响应于涉及活动实例集合的所呈现的表示的肯定用户界面输入，可以通过组的一个或多个用户的有限输入来确认集合的一个或多个活动实例。进一步地，活动实例集合的自动确定可选地是使用一个或多个经训练的机器学习模型来执行的，经训练的机器学习模型被训练以优化组的用户将对集合感到满意的可能性。

背景技术

一组用户可以利用正在进行的通信题绪(thread)来确定该组将协同参与的多个活动的集合。例如，一组用户可以利用相应的移动装置来交换电子消息(例如聊天消息、电子邮件和/或文本消息)，用于协调晚上外出，该晚上外出包括三种活动：餐前酒、晚餐和电影。协调这些活动需要经由通信题绪交换大量电子消息，以便解析该组的用户的不同的兴趣，解析用户的预先存在的时间冲突，等等。这种消息交换消耗网络资源(例如通过消息的传输)和客户端装置资源(例如通过准备发送消息和/或通过呈现接收到的消息)。进一步地，该组的一个或多个用户通常将利用搜索引擎、浏览网页和/或利用其它资源来确定活动集合。这样利用资源来确定活动集合同样可能消耗网络资源和/或客户端装置资源。

随着在通信题绪中包括更多的用户，用户输入的量增加，客户端装置和网络资源的使用量也增加。例如，在包含用户和附加用户的通信题绪中，用户可以提供与一组活动有关的第一消息(例如“let’s do drinks,dinner,and moive on Friday？(星期五我们去喝酒、吃晚餐和看电影吧？)”)。第一消息可能导致一个或多个附加用户提交搜索查询、利用应用等，来试图确定该组的活动的位置的集合、该组的活动的时间等。附加地或可替代地，一个或多个用户可以准备和发送对第一用户消息的响应，这将导致附加消息被传输和呈现。进一步地，这样的附加消息可能导致进一步的搜索、进一步的应用利用等。总的来说，这种动作利用大量网络资源以及消息交换题绪中所包含的用户的客户端装置的大量资源(例如计算资源、电池资源)。

发明内容

本文中所描述的实施方式自动确定一组用户有兴趣执行的活动实例集合，并且在来自该组的用户的输入减少(或没有)的情况下确定活动实例集合。例如，一些实施方式可以自动确定要被呈现以供组考虑的有限数量(例如只有一个、三个或更少等)的活动实例集合，并且即使只有有限的标准(例如活动类型、时间(temporal)约束)是通过组的用户的用户界面输入提供的，也能这样做。有限数量的活动实例集合的表示可以在通信会话中呈现，以供组考虑。可选地，响应于涉及所呈现的活动实例集合的肯定用户界面输入，可以通过组的一个或多个用户的有限输入来确认集合的一个或多个活动实例。进一步地，活动实例集合的自动确定可选地是使用一个或多个经训练的机器学习模型来执行的，这些经训练的机器学习模型被训练以优化该组的用户对有限数量的集合感到满意的可能性。有限数量的满意集合的这种自动确定在协调活动实例集合时导致该组的用户的输入减少，从而节约客户端装置资源和/或网络资源。附加地或可替代地，用户的输入的减少可能有利于具有有限的灵活性的用户。

在一些实施方式中，两个或两个以上的活动类型合集是基于来自一组用户中的一个或多个用户的用户输入来确定的。进一步地，然后为每种活动类型选择一个或多个活动实例。还进一步地，然后生成多个活动实例集合，其中，每个活动实例集合包括每种活动类型的活动实例中的对应的一个。仍然进一步地，选择活动实例的集合的子集，并且响应于选择了子集，使子集的集合的表示被呈现给用户组的用户。在那些实施方式中的一些中，响应于接收到涉及所呈现的表示之一的一个或多个肯定用户界面输入，可以使组的用户的客户端装置呈现界面元素，当被选择时，该界面元素使客户端装置中的相应一个与远程计算机系统交互，以确认所呈现的表示之一的集合的一个或多个活动实例。在各种实施方式中，选择活动实例的集合的子集包括：基于相应生成的可行性分数，选择活动实例的集合中的一个或多个来包括在子集中。在那些各种实施方式中的一些中，活动实例的给定集合的可行性分数是基于使用经训练的机器学习模型对活动实例的给定集合的相应特征进行处理来确定的。