[发明专利]网络设备的配置方法及装置、存储介质有效
申请号: | 201880093338.2 | 申请日: | 2018-05-21 |
公开(公告)号: | CN112189322B | 公开(公告)日: | 2022-07-22 |
发明(设计)人: | 吴平;王东辉 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | H04L41/0893 | 分类号: | H04L41/0893;H04L41/0806;H04L41/16;H04L43/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 网络设备 配置 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种待配置网络设备的配置方法,其特征在于,包括:
根据目标终端的报文收发特征,在多个终端组中确定所述目标终端所在的目标终端组,其中,所述目标终端连接所述待配置网络设备,所述报文收发特征基于所述目标终端收发的多个报文所确定,所述报文收发特征包括所述多个报文中每两个报文间的发送时间间隔,所述多个终端组与多个配置一一对应;
基于所述目标终端组对应的目标配置对所述待配置网络设备进行配置,其中,所述待配置网络设备为转发所述多个报文的网络设备。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述报文收发特征还包括:所述多个报文的排序。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述报文收发特征还包括以下一个或多个:所述多个报文的报文类型的排序,所述多个报文的报文大小的排序,所述多个报文的原始内容排序。
4.根据权利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取多个样本终端的报文收发特征;
基于所述多个样本终端的报文收发特征,采用机器学习法对分组模型进行训练,以得到训练完成的分组模型。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据目标终端的报文收发特征,在多个终端组中确定所述目标终端所在的目标终端组,包括:
基于训练完成的分组模型,根据所述报文收发特征,在所述多个终端组中,分别确定所述目标终端属于每个终端组的得分,所述分组模型用于基于输入的报文收发特征分别确定所述目标终端属于所述每个终端组的得分,所述每个终端组对应的得分用于表征所述目标终端属于对应终端组的可能性;
在所述目标终端属于每个终端组的得分中,确定最高得分;
将所述最高得分对应的终端组确定为所述目标终端组。
6.一种配置待配置网络设备的装置,其特征在于,包括:
确定模块,用于根据目标终端的报文收发特征,在多个终端组中确定所述目标终端所在的目标终端组,其中,所述目标终端连接所述待配置网络设备,所述报文收发特征基于所述目标终端收发的多个报文所确定,所述报文收发特征包括所述多个报文中每两个报文间的发送时间间隔,所述多个终端组与多个配置一一对应;
配置模块,用于基于所述目标终端组对应的目标配置对所述待配置网络设备进行配置,其中,所述待配置网络设备为转发所述多个报文的网络设备。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述报文收发特征还包括:所述多个报文的排序。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述报文收发特征还包括以下一个或多个:所述多个报文的报文类型的排序,所述多个报文的报文大小的排序,所述多个报文的原始内容排序。
9.根据权利要求6至8任一所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
获取模块,用于获取多个样本终端的报文收发特征;
训练模块,用于基于所述多个样本终端的报文收发特征,采用机器学习法对分组模型进行训练,以得到训练完成的分组模型。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述确定模块,用于:
基于训练完成的分组模型,根据所述报文收发特征,在所述多个终端组中,分别确定所述目标终端属于每个终端组的得分,所述分组模型用于基于输入的报文收发特征分别确定所述目标终端属于所述每个终端组的得分,所述每个终端组对应的得分用于表征所述目标终端属于对应终端组的可能性;
在所述目标终端属于每个终端组的得分中,确定最高得分;
将所述最高得分对应的终端组确定为所述目标终端组。
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