[发明专利]处理交易反馈

说明书

公开了用于以下操作的系统和方法：在与联网系统成员进行交易的特定阶段接收多个评论；将多个评论中的一个或多个分类为预定情感分类集中的一个；应用训练的机器学习系统从针对一个或多个评论中的每一个的预定义类别集中选择类别；应用自然语言处理模块为一个或多个评论中的每一个生成子类别；针对所述一个或多个评论，将所生成的子类别与它们各自的类别相关联；以及生成具有所生成的子类别的特定交易的确定类别的显示，每个所生成的子类别以图形方式连接到其各自的类别。

技术领域

本公开的实施例涉及处理交易反馈，并且更具体地，涉及处理交易反馈以进行有效的用户访问、自动趋势识别和用户通知。

背景技术

常规地，当联网系统的用户提供交易的反馈时，存在有限的组织，其中反馈通常被线性地布置。在其他示例中，根据反馈为正、负或中性来布置或过滤反馈。尽管用户可以以不同方式布置反馈，但是关于交易系统的状态的附加结论通常由用户(例如，反馈的接收者)得出。

附图说明

各个所附附图仅示出了本公开的示例实施例，并且不可以被认为限制其范围。

图1是示出了根据一些示例实施例的系统的框图。

图2是描绘了根据一个示例实施例的反馈系统的框图。

图3是描绘了根据另一示例实施例的反馈系统的框图。

图4是示出了根据一个示例实施例的由反馈系统生成的用户界面的图示。

图5是示出了根据一个示例实施例的数据流的数据流图。

图6是示出了根据一个示例实施例的用于处理反馈的方法的流程图。

图7是示出了根据另一示例实施例的用于处理反馈的方法的流程图。

图8是示出了根据一个示例实施例的用于处理反馈的方法的另一流程图。

图9是示出了根据一些示例实施例的可以安装在机器上的软件架构的示例的框图。

图10示出了根据示例实施例的具有计算机系统的形式的机器的示图表示，在所述计算机系统中，可以执行指令集以使所述机器执行本文讨论的方法中的任意一个或多个方法。

本文提供的标题仅为方便起见，而不一定影响所使用的术语的范围或含义。

具体实施方式

以下描述包括体现本公开的示意性实施例的系统、方法、技术、指令序列和计算机器程序产品。在下文的描述中，为了解释的目的，阐述了很多细节以提供对本发明主题的各种实施例的理解。然而，对本领域技术人员将显而易见的是，本发明主题的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实施。一般地，不必详细示出众所周知的指令实例、协议、结构和技术。

在某些实施例中，如本文所述，系统被特别地配置为在与在线市场的成员进行交易的特定阶段接收多个评论。例如，特定阶段可以是交易的购买阶段。

然后，系统根据各个评论中包括的术语将评论分类为情感分类。然后，系统通过应用自然语言处理模块为评论生成子类别。在某些实施例中，所生成的子类别不是从预定的子类别集中选择的，而是根据相应评论中包括的语言生成的。

在另一示例实施例中，系统被配置为呈现用户界面，该用户界面允许用户选择类别或子类别并根据所选择的类别(包括新生成的子类别)过滤消息。

在一个特定示例实施例中，系统响应于某个类别的趋势的变化来通知用户。例如，响应于关于对要购买的项目的选择的抱怨的增加，系统可以确定选择机制中的错误或故障的增加的可能性，并通知用户。这种特殊的好处包括系统识别可能的错误并通知用户，而无需用户查看评论。本文描述了其他技术益处。