[发明专利]多用途智能电饭煲

说明书

电饭煲(100)使用机器学习模型(220)来识别存储的不同类型的食物(150)并对该食物进行分类。电饭煲(100)具有腔室(110)，该腔室包括用于存储不同类型的食物(150)的不同隔间(116)。照相机(112)被定位成观察腔室(110)的内部。照相机(112)拍摄腔室(110)的容纳物的图像。机器学习模型(220)根据这些图像对存储的不同类型的食物(150)进行分类。电饭煲(100)基于营养价值和/或口感来确定不同类型的食物(150)的混合物。电饭煲(100)产生混合物并相应地控制烹饪过程。一个或多个机器学习模型(220)可以驻留在电饭煲(100)中或者可以通过网络(520)访问一个或多个机器学习模型。

技术领域

本公开总体涉及对诸如电饭煲的烹饪用具的控制。

背景技术

大米是主要的食物来源。出于健康和/或口感的原因，很多人喜欢把米饭和其他配料混合在一起。与不同配料混合的米饭混合物需要不同的烹饪环境。然而，传统的电饭煲不能为用户提供控制以烹饪不同的米饭混合物，从而达到米饭混合物的最佳口感。用户能够选择诸如白米饭、糙米饭或快速烹饪的烹饪模式，但没有更多的烹饪模式。一旦设置好，电饭煲会盲目执行用户的指令，而不考虑正在烹饪的是什么米饭混合物、用户的选择是否会产生米饭混合物的最佳口感、或者米饭混合物在烹饪时间结束时是否煮得过熟或未煮熟。另外，传统的电饭煲不会向用户建议米饭混合物的最佳组合。因此，需要更智能的电饭煲。

发明内容

电饭煲组件使用机器学习模型来识别不同类型的食物并对其进行分类。电饭煲组件包括一个用于接纳食物的腔室和另一个包括可用于存储不同类型的食物的不同隔间的腔室。电饭煲组件包括照相机，该照相机被定位成观察一个或两个腔室的内部。照相机拍摄腔室的容纳物的图像。机器学习模型根据这些图像来对不同类型的食物进行分类。电饭煲组件确定腔室的哪个隔间用来存储特定类型的食物。电饭煲根据营养价值和/或口感来确定不同类型的食物的混合物。电饭煲产生混合物并相应地控制烹饪过程。一个或多个机器学习模型可以驻留在电饭煲中或者可以通过网络进行访问一个或多个机器学习模型。

该过程可用于设置电饭煲的初始烹饪过程，包括选择合适的烹饪模式并设置烹饪的温度-时间曲线。该过程还可用于随着烹饪进行自动调节烹饪过程。对烹饪过程的控制还可基于用户输入、温度感测、历史性能数据和其他因素进行。

其他方面包括部件、设备、系统、改进、方法、过程、应用、计算机可读介质以及与以上方面中的任何一个有关的其他技术。

附图说明

本公开的实施例具有其他优点和特征，当结合附图考虑时，根据以下详细描述和所附权利要求，这些优点和特征将更加显而易见，在附图中：

图1是根据实施例的电饭煲组件的截面图。

图2是示出了对根据实施例的电饭煲进行控制的框图。

图3A是根据实施例的存储腔室组件的透视图。

图3B是根据实施例的存储腔室组件的透视图。

图3C是根据实施例的存储腔室组件的截面图。

图4A是示出了根据实施例的机器学习模型的训练和操作的流程图。

图4B示出了根据实施例的示例性训练样本。

图4C示出了根据实施例的示例性训练样本。

图4D示出了根据实施例的示例性训练样本。

图5是根据实施例的包括电饭煲的居住环境的框图。

附图仅出于说明的目的而描绘了各个实施例。本领域技术人员将很容易从以下讨论中认识到，在不脱离本文所述原理的情况下可以采用本文所述的结构和方法的替代实施例。

具体实施方式