[发明专利]认证装置在审
申请号: | 201880090981.X | 申请日: | 2018-04-24 |
公开(公告)号: | CN111971671A | 公开(公告)日: | 2020-11-20 |
发明(设计)人: | 若林正男;永野隆文;藤原秀人 | 申请(专利权)人: | 三菱电机株式会社 |
主分类号: | G06F21/32 | 分类号: | G06F21/32 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 马建军;邓毅 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 认证 装置 | ||
1.一种认证装置,该认证装置具有:
特征提取部,其从活体信息传感器取得的核对者的活体信息中提取特征信息;
特征信息存储部,其存储有一个以上的利用者和多个非利用者的活体信息的特征信息;
第一核对得分计算部,其将由所述特征提取部提取出的核对者的活体信息的核对者特征信息,与所述特征信息存储部中存储的作为利用者之一的核对对象者的活体信息的核对对象者特征信息和多个非利用者的活体信息的非利用者特征信息分别进行比较,计算第一核对得分;
核对得分校正部,其根据与所述多个非利用者特征信息之间的第一核对得分对与所述核对对象者特征信息之间的第一核对得分进行校正;以及
认证部,其在所述校正后的第一核对得分为预先设定的判别阈值以上的情况下,将所述核对者认证为所述核对对象者。
2.根据权利要求1所述的认证装置,其中,
所述特征信息存储部存储有以活体信息的特征信息没有偏倚的方式选定的多个非利用者的活体信息的非利用者特征信息。
3.根据权利要求1或2所述的认证装置,其中,
所述核对得分校正部根据与所述多个非利用者特征信息之间的第一核对得分估计针对他人的活体信息的他人特征信息的第一核对得分的概率分布,进而根据所述估计出的概率分布估计针对他人特征信息的核对者特征信息的第一核对得分的最大值,根据从所述判别阈值减去所述估计出的第一核对得分的最大值而得到的值,对由所述第一核对得分计算部计算出的第一核对得分进行校正。
4.根据权利要求1~3中的任意一项所述的认证装置,其中,
所述核对得分校正部根据与所述多个非利用者特征信息之间的第一核对得分估计针对他人特征信息的第一核对得分的累计分布函数,在与所述多个非利用者特征信息之间的第一核对得分的经验累计分布与所述估计出的累计分布函数之差的最大值为预先设定的分布适合性判定阈值以上的情况下,不对由所述第一核对得分计算部计算出的第一核对得分进行校正。
5.根据权利要求1~4中的任意一项所述的认证装置,其中,
活体信息是指纹数据,特征信息是特征点信息。
6.根据权利要求1~3中的任意一项所述的认证装置,其中,
第二核对得分计算部具有第二核对得分计算部,该第二核对得分计算部将所述核对者特征信息与所述核对对象者特征信息和多个非利用者特征信息分别进行比较,计算第二核对得分,
在将所述核对者特征信息与所述核对对象者特征信息进行比较而由第一核对得分计算部计算出的第一核对得分,小于将所述核对者特征信息与所述核对对象者特征信息进行比较而由第二核对得分计算部计算出的第二核对得分的情况下,所述核对得分校正部根据与所述多个非利用者特征信息之间的第二核对得分估计针对他人特征信息的第二核对得分的概率分布,进而根据所述估计出的概率分布估计针对他人特征信息的核对者特征信息的第二核对得分的最大值,在将所述核对者特征信息与所述核对对象者特征信息进行比较而计算出的第二核对得分,大于所述估计出的针对他人特征信息的第二核对得分的最大值的情况下,所述核对得分校正部把将所述核对者特征信息与所述核对对象者特征信息进行比较而计算出的第一核对得分,变更成将所述核对者特征信息与所述核对对象者特征信息进行比较而计算出的第二核对得分。
7.根据权利要求6所述的认证装置,其中,
活体信息是指纹数据,特征信息是特征点信息。
8.根据权利要求7所述的认证装置,其中,
所述第二核对得分计算部根据核对者的特征点信息和核对对象者的特征点信息中包含的特征点中一致的特征点的比例以及该比例的可信度计算第二核对得分。
9.一种认证装置,其中,
所述认证装置具有核对得分计算部,该核对得分计算部根据核对者的特征信息和核对对象者的特征信息中包含的特征中一致的特征的比例以及该比例的可信度计算核对得分。
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