[发明专利]基于上下文切换的视频编码和解码的方法和装置有效

专利信息
申请号: 201880088877.7 申请日: 2018-12-12
公开(公告)号: CN111727607B 公开(公告)日: 2023-03-31
发明(设计)人: F.莱林内克;T.波里尔;Y.陈;E.弗朗索瓦 申请(专利权)人: 交互数字VC控股公司
主分类号: H04N19/91 分类号: H04N19/91;H04N19/176;H04N19/13;H04N19/96;H04N19/157
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 11105 代理人: 张贵东
地址: 美国特*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 基于 上下文 切换 视频 编码 解码 方法 装置
【说明书】:

提供了用于视频编码和解码的方法和装置。视频编码的方法包括:访问(1410)与视频图片中的块相关联的句法元素的二进制位;从与块的块类型相关联的一组上下文中确定(1420)句法元素的二进制位的上下文,该组上下文至少包括第一上下文和第二上下文,与第一上下文相比,第二上下文与更大数量的块类型相关联;以及基于所确定的上下文对句法元素的二进制位进行熵编码(1430)。还描述了被格式化为包括编码数据的比特流、计算机可读存储介质和计算机可读程序产品。

技术领域

本实施例一般涉及视频编码和解码,特别地,涉及基于上下文模型切换(contextmodel switching)的熵编码和解码。

背景技术

本文描述的任何背景信息旨在向读者介绍本领域的各个方面,这些方面可能与下面描述的当前实施例相关。该讨论被认为有助于向读者提供背景信息,以便于更好地理解本公开的各个方面。因此,应该理解的是,应该以这个角度来理解这些陈述。

为了实现高压缩效率,图像和视频编码方案通常采用预测和变换来均衡(leverage)视频内容中的空域(spatial)和时域(temporal)冗余。一般,使用帧内或帧间预测来利用帧内或帧间相关性,然后对原始图像和预测图像之间的差(通常表示为预测误差或预测残差)进行变换、量化和熵编码。为了重构视频,通过与预测、变换、量化和熵编码相对应的逆过程来对压缩数据进行解码。

在高效视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)标准(“ITU的ITU-TH.265ITU电信标准部(10/2014),系列H:视听和多媒体系统,视听服务的基础设施-移动视频的编码,高效视频编码,建议ITU-T H.265”)中,图片被分割(partition)为正方形形状的编码树单元(coding tree unit,CTU),其具有通常为64x64、128x128或256x256的可配置大小。如图1所示,CTU 110是被分割为叶(称为编码单元(Coding Unit,CU))的四叉树的根。对于每个CU,用信号通知(signal)指示CU是使用帧内预测还是帧间预测进行编码的预测模式。如图2所示,连续的一组CTU(例如,CTU 220)可以被分组到条带(slice)210中。CU(例如,CU 230)可以被分割为一个或多个预测单元(Prediction Unit,PU),并且形成被分割为变换单元(Transform Unit,TU)的四叉树(称为变换树)的根。在帧间预测中,将CU非对称地细分为PU也是可能的,即如果CU具有大小NxN,则PU可以具有大小N/4xN、3N/4xN、NxN/4、Nx3N/4。每个PU被分配一些预测信息,例如运动信息、空域帧内预测等。

四叉树加二叉树(Quad-Tree plus binary-Tree,QTBT)编码工具是一种新的视频编码工具,与HEVC标准的CU/PU/TU排列相比,其提供了更灵活的CTU表示和更高的压缩效率。如图3所示,四叉树加二叉树(QTBT)编码工具定义了编码树310,其中编码单元可以以四叉树和二叉树两种方式被划分(split)。图3示出了编码树单元320的示例性编码树表示,其中实线指示四叉树分割,且虚线指示CTU 320内的CU 330的二叉分割,CU 330在空域上嵌入在四叉树叶中。

在编码器侧决定将CTU划分为编码单元,例如通过率失真优化过程,该过程包括以最小率失真成本确定CTU的QTBT表示。在QTBT表示中,CU可以是正方形或矩形。编码单位的大小总是2的幂,通常从4到128。CTU的QTBT分解包括两个阶段:CTU首先以四叉树方式被划分为4个CU,然后可以以二叉方式被进一步细分(divide)为两个CU或者以四叉树方式被分为4个CU,如图3所示。

利用QTBT表示,CU可能不被进一步分割为PU或TU。换句话说,每个CU被认为是单个预测单元和单个变换单元。然而,如图3所示,这种QTBT表示仅允许CU的对称划分。QTBT允许的四种划分模式是:NO_SPLIT(CU不划分)、QT_SPLIT(划分为四个象限)、HOR(水平划分为两个相等大小的CU)和VER(垂直划分为两个相等大小的CU)。

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