[发明专利]图像的边缘检测方法、图像处理设备及计算机存储介质

说明书

本申请公开了一种图像的边缘检测方法、设备及计算机存储介质，其中方法包括：获取图像的第一检测区域内的各像素点的邻域差异度，并基于邻域差异度提取出第一边缘点；根据第一边缘点确定第二检测区域，其中第二检测区域小于第一检测区域；对第二检测区域内的各像素点的邻域差异度进行放大处理，并基于放大处理后的邻域差异度提取出第二边缘点；根据第一边缘点和第二边缘点确定图像的边缘。通过本申请的方法，能够较准确的检测出图像中的弱边缘。

【技术领域】

本申请涉及图像检测领域，特别涉及一种图像的边缘检测方法、图像处理设备及计算机存储介质。

【背景技术】

边缘检测是图像处理中的基本操作，可应用到不同的领域，例如在工业领域，利用边缘检测进行工件表面质量的检测，具体即获取工件表面的图像，然后对工件表面的图像进行边缘检测，以检测工件表面是否存在划痕。在具体应用中经常出现工件表面划痕较浅的情况，相应工件表面的图像中边缘对比度较弱，不容易被检测出来。

【发明内容】

本申请提供一种图像的边缘检测方法、图像处理设备及计算机存储介质，以解决现有技术难以检测出图像中弱边缘的问题。

为解决上述技术问题，本申请提供一种图像的边缘检测方法，该方法包括：获取图像的第一检测区域内的各像素点的邻域差异度，并基于邻域差异度提取出第一边缘点；根据第一边缘点确定第二检测区域，其中第二检测区域小于第一检测区域；对第二检测区域内的各像素点的邻域差异度进行放大处理，并基于放大处理后的邻域差异度提取出第二边缘点；根据第一边缘点和第二边缘点确定图像的边缘。

为解决上述技术问题，本申请提供一种图像处理设备，该设备包括处理器和存储器，存储器中存储有计算机程序，处理器用于执行计算机程序以实现上述方法。

为解决上述技术问题，本申请提供一种计算机存储介质，计算机存储介质用于存储计算机程序，计算机程序能够被执行以实现上述方法。

本申请对图像进行边缘检测时，首先获取图像第一检测区域内个像素点的邻域差异度，并基于邻域差异度提取出第一边缘点；然后根据第一边缘点确定小于第一检测区域的第二检测区域，以进一步进行局部范围内的边缘点提取，在第二检测区域，对各像素点的邻域差异度进行放大处理，并基于放大处理后的邻域差异度提取第二边缘点；整个边缘点的提取主要分为两个过程，首先对于较大的第一检测区域，根据邻域差异度提取第一边缘点，未提取出的边缘点邻域差异度较弱，因而确定较小的第二检测区域，并放大其邻域差异度后以提取第二边缘点，然后根据第一边缘点和第二边缘点确定图像的边缘，本申请方法中通过两个边缘点提取过程实现对微弱边缘的检测。

【附图说明】

图1是本申请图像的边缘检测方法一实施例的流程示意图；

图2是本申请图像的边缘检测方法另一实施例的流程示意图；

图3是图2所示实施例中在图像上以一种方式获得第一边缘点包块的示意图；

图4是图2所示实施例中在图像上以另一方式获得第一边缘点包块的示意图；

图5是图2所示实施例中提取第二边缘点的流程示意图；

图6是图2所示实施例中在图像上提取出第二边缘点的示意图；

图7是图2所示实施例中加权窗口的示意图；

图8是图2所示实施例中提取第三边缘点的流程示意图；

图9是图2所示实施例中在图像上提取出第三边缘点的示意图；

图10是本申请工件表面的检测方法一实施例的流程示意图；

图11是本申请图像处理设备一实施例的结构示意图；

图12是本申请计算机存储介质一实施例的结构示意图。

【具体实施方式】