[发明专利]使用机器学习、图像分析和/或计算机视觉自动限定计算机辅助设计文件的方法和装置

说明书

一种非暂态处理器可读介质包括使得处理器接收具有以图案布置的多个点的空中数据的代码。提供与每个点相关联的指示作为机器学习模型的输入，以将每个点分类到来自多个类别中的类别中。对于每个点，识别(1)与该点相邻并且(2)具有共同的类别的点的集合，以限定来自多个形状中的形状。每个形状的折线界线通过相对于标准分析与该形状的边界相关联的每个点相对于至少一个其它点的位置来限定。限定针对每个类别的层，该层包括与该类别相关联的每个形状，并使用每个形状的折线界线和针对每个类别的层来生成计算机辅助设计文件。

相关申请的交叉引用

本申请要求于2017年11月2日提交的标题为“System and Method forConverting Segmented Aerial Images Automatically into Construction Site Plansand Architecture Drawings and Models with Building and Street Information”的美国临时专利申请序列No.62/580,933的优先权和权益，该申请的公开内容通过引用以其整体并入本文。

背景技术

本文描述的实施例和方法一般而言涉及限定和/或创建计算机辅助设计文件，并且更具体地涉及使用机器学习、图像分析和/或计算机视觉来自动限定计算机辅助设计文件。

现代提高电子设备能力导致传统上由人类执行的许多任务至少部分地由机器执行。例如，使用计算机辅助设计(CAD)，可以使用计算机来创建、绘制和/或分析模型、设计和/或绘图。更具体地，CAD软件可以被用于产生二维(2D)或三维(3D)模型，这些模型可以包括和/或呈现任何合适的信息，诸如模型的特定视图、度量单位和/或比例尺、公差、材料特性、制造和/或构造惯例和/或指令、机器指令(诸如计算机数控(CNC)指令或代码(例如，g-代码))和/或任何其它合适的信息。在许多情况下，计算机辅助设计(CAD)已代替架构图、工程图、蓝图和/或传统上由人类(例如，使用笔和纸)执行的其它技术文件的手动制图。

在一些情况下，CAD可以被用于对地产(property)、地块和/或感兴趣的场所(site)的一个或多个特征进行建模。模型可以包括与地质特征、地形和/或建筑物、道路和/或土地上的其它人造结构相关联的信息。在一些已知的情况下，可以对土地的至少一部分进行详细测量，并将详细测量用作CAD程序的输入来产生土地的至少一部分的2D或3D模型(例如，场所平面图、场所勘测等)。同样，建筑师、工程师、建筑工人、承包商等可以类似地创建和/或限定在土地上建造的结构或尚未实际建造的未来的结构的2D和/或3D CAD模型和/或图。与由人类使用例如笔和纸进行的制图和/或绘制相比，虽然创建和/或限定这样的模型和/或设计已经导致效率提高，但是创建和/或限定这些模型和/或绘图的一些已知的过程仍然是耗时、劳动密集和/或昂贵的。另外，一些这样的过程可能使用相对大量的计算资源来生成2D和/或3D CAD模型，以及使用相对大量的计算资源来查看和/或以其它方式使用CAD程序中生成的2D和/或3D CAD模型。

因此，存在对使用机器学习、图像分析和/或计算机视觉来自动限定计算机辅助设计文件的需要。

发明内容

本文描述了用于使用机器学习、图像分析和/或计算机视觉来自动限定计算机辅助设计文件的方法和装置。在一些实施例中，非暂态处理器可读介质包括使得处理器接收具有以图案布置的多个数据点的空中(aerial)数据的代码。处理器提供与每个点相关联的指示作为机器学习模型的输入，以将每个点分类为来自多个类别中的类别。对于每个点，使得处理器识别在图案中与该点相邻并且具有与该点共同的类别的点的集合，以限定来自多个形状中的形状。处理器通过关于标准分析与每个形状的边界(border)相关联的每个点相对于与该形状的边界相关联的至少一个其它点的位置来限定该形状的折线(polyline)界线(boundary)。处理器限定针对每个类别的层，该层包括与该类别相关联的每个形状。处理器使用每个形状的折线界线和针对每个类别的层来生成计算机辅助设计文件。

附图说明