[发明专利]用于评估高炉操作状态的系统及方法

说明书

本发明提供一种用于评估高炉操作状态的系统及方法。所述用于评估高炉操作状态的系统可以包括：图像获取单元，获取设置在高炉上的多个风口中的每个风口的图像数据；图像收集单元，收集由所述图像获取单元获取的每个风口的图像数据；风口燃烧状态判断单元，利用所述每个风口的图像数据并且基于人工智能来对每个风口的燃烧状态进行分类；风口燃烧状态指数生成单元，利用由所述风口燃烧状态判断单元所分类的每个风口的燃烧状态分类结果来生成每个风口的燃烧状态指数；以及综合评估单元，基于所述每个风口的燃烧状态指数来生成综合燃烧状态指数。

技术领域

本申请涉及一种用于评估高炉操作状态的系统及方法。

背景技术

为了评估高炉的操作状态，已经尝试通过分析通过高炉的风口等捕获的图像数据来判断炉内状态，或者通过监控操作数据来判断炉内状态。

然而，在现有技术中，操作员仅通过图像数据来定性地判断高炉燃烧性或炉况，或者仅通过分析图像数据的亮度来判断炉内状态。

相关地，日本公开专利第2015-52148号(公开日：2015.03.19)公开了基于高炉操作状态判断的控制方法。

发明内容

技术课题

在相关技术领域中，需要一种基于风口图像数据来定量地评估风口的燃烧性状态，并且以此为基础而综合评估高炉操作状态的方法。

解决课题的手段

为了解决上述课题，本发明的一个实施例提供一种用于评估高炉操作状态的系统。

根据本发明的一个实施例的用于评估高炉操作状态的系统可以包括：图像获取单元，获取设置在高炉上的多个风口中的每个风口的图像数据；图像收集单元，收集通过所述图像获取单元获取的每个风口的图像数据；风口燃烧状态判断单元，利用所述每个风口的图像数据并且基于人工智能来对每个风口的燃烧状态进行分类；风口燃烧状态指数生成单元，利用通过所述风口燃烧状态判断单元所分类的每个风口的燃烧状态分类结果来生成每个风口的燃烧状态指数；以及综合评估单元，基于所述每个风口的燃烧状态指数来生成综合燃烧状态指数。

另一方面，本发明的另一个实施例提供一种用于评估高炉操作状态的方法。

根据本发明的另一个实施例的用于评估高炉操作状态的方法可以包括以下步骤：收集设置在高炉上的多个风口中的每个风口的图像数据；利用所述每个风口的图像数据并且基于人工智能来对每个风口的燃烧状态进行分类；利用每个风口的燃烧状态分类结果来生成每个风口的燃烧状态指数；以及基于所述每个风口的燃烧状态指数来生成综合燃烧状态指数。

另外，如上所述的课题的解决方案未列出本发明的所有特征。通过参考下面的具体实施方式，可以更详细地理解本发明的各种特征及其优点和效果。

发明效果

根据本发明的一个实施例，可以基于利用风口图像数据的深度学习来对风口的燃烧状态进行分类，并且在利用风口的燃烧状态分类结果的基础上，通过附加利用风口图像数据分析结果和高炉操作数据分析结果来提取每个风口燃烧状态的指数，并且对高炉操作状态进行综合评估和控制。

据此，可以通过定量评估高炉燃烧性和炉况来保障高炉的稳定操作，并且提高生产率。

附图说明

图1为根据本发明的一个实施例的用于评估高炉操作状态的系统的结构图。

图2为描述根据本发明的一个实施例而基于深度学习来首次对风口燃烧状态进行分类的概念的图。

图3和图4为描述根据本发明的一个实施例的将基于深度学习来首次分类的结果按照预设时间周期积累为时间序列，并且基于积累的结果来确定每个风口的燃烧状态分类的概念的图。

图5为根据本发明的另一个实施例的用于评估高炉操作状态的方法的流程图。