[发明专利]能够实现用户意图和机器服务之间的语义理解映射的对话系统

权利要求书

1.一种对话系统，包括：

接口，所述接口配置为用于从用户接收请求；

语义提取器，所述语义提取器配置为用于提取所述请求的语义，所述语义包括所述请求的实体、意图或上下文中至少之一；

应用编程接口(API)映射器，所述API映射器配置为用于基于所提取的语义来选择动作特征序列；以及

API调用模块，所述API调用模块配置为用于执行与所述动作特征序列相对应的API序列。

2.根据权利要求1所述的对话系统，进一步包括：

动作序列优化器，所述动作序列优化器配置为用于基于用户配置来对所述动作特征序列进行优化。

3.根据权利要求1所述的对话系统，其中，所述请求是语音请求，而所述接口包括配置为用于将语音请求转换为文本串的语音识别器。

4.根据权利要求1所述的对话系统，其中，所述请求被作为文本请求接收。

5.根据权利要求1所述的对话系统，其中，所述动作特征序列被组织为资源图。

6.根据权利要求1所述的对话系统，其中，所述API映射器用循环神经网络来实现。

7.根据权利要求6所述的对话系统，其中，通过将言语和响应转换为特征、将所述言语和对应的响应的特征组织为输入序列与目标序列对、并且执行监督式序列对序列训练以训练和优化所述循环神经网络的参数来训练所述循环神经网络。

8.根据权利要求1所述的对话系统，其中，响应于所述请求调用多个API。

9.根据权利要求1所述的对话系统，其中，从用户装置接收所述请求。

10.一种实现对话系统的方法，所述方法包括：

从用户接收请求；

提取所述请求的语义，所述语义包括所述请求的实体、意图或上下文中至少之一；

基于所提取的语义来选择动作特征序列；并且

执行与所述动作特征序列相对应的机器服务序列。

11.根据权利要求10所述的方法，所述方法进一步包括：

基于用户配置来对所述动作特征序列进行优化。

12.根据权利要求10所述的方法，其中，所述请求是语音请求，并且所述语音请求被转换为文本串。

13.根据权利要求10所述的方法，其中，所述请求被作为文本请求接收。

14.根据权利要求10所述的方法，其中，所述动作特征序列被组织为资源图。

15.根据权利要求10所述的方法，其中，所述动作特征序列由循环神经网络选择。

16.根据权利要求15所述的方法，其中，通过以下来训练所述循环神经网络：

将言语和响应转换为特征；

将所述言语和对应的响应的特征组织为输入序列与目标序列对；并且

执行监督式序列对序列训练以训练和优化所述循环神经网络的参数。

17.根据权利要求10所述的方法，其中，响应于所述请求调用多个应用编程接口。

18.根据权利要求10所述的方法，其中，从用户装置接收所述请求。

19.一种包括机器可读指令的非暂时性机器可读储存器，所述机器可读指令在被执行时实现如权利要求10中所述的方法。