[发明专利]诊断建模方法和装置

权利要求书

1.一种用于生成诊断模型的系统，所述系统包括处理器，所述处理器配置为：

分析多个参考数据集，每个参考数据集包括至少一个图像，所述分析包括识别每个图像中的至少一个特征；

根据至少一个识别出的特征来计算至少一个度量；

获取与至少一些参考数据集相关的结果数据；和

根据至少一个计算的度量和相关的结果数据来编译诊断模型。

2.根据权利要求1所述的系统，其中，每个参考数据集包括第一图像和第二图像，所述处理器配置为将每个参考数据集分析为：

识别第一图像中的至少一个第一特征，以及识别第二图像中的至少一个第二特征，每个至少一个第一特征与至少一个第二特征中对应的一个配对；和

比较每对对应的第一特征和第二特征，以识别它们之间的一个或多个差异。

3.根据权利要求2所述的系统，其中，所述处理器配置为根据在每对对应的第一特征和第二特征之间识别出的一个或多个差异来计算至少一个度量。

4.根据权利要求2或3所述的系统，其中，第一图像包括第一收缩末期图像，并且第二图像包括第二舒张末期图像，在每对对应的第一特征和第二特征之间识别出的一个或多个差异表示心脏周期变化。

5.根据前述权利要求中任意一项所述的系统，其中，所述处理器配置为根据结果数据来用标签标记图像。

6.根据权利要求5所述的系统，其中，标签区分不同的分类。

7.根据前述权利要求中任一项所述的系统，其中，结果数据包括诊断信息。

8.根据权利要求7所述的系统，其中，诊断信息包括诸如心肌梗塞的心脏事件的记录。

9.根据权利要求7或8所述的系统，其中，结果数据包括大于阈值的狭窄记录。

10.根据前述权利要求中任意一项所述的系统，其中，所述处理器配置为在结果数据变得可用或当结果数据更新时更新诊断模型。

11.根据前述权利要求中的任一项所述的系统，其中，所述处理器配置为确定至少一些计算的度量的权重，每个权重根据与参考数据集中给定的一个相关联的结果数据来确定。

12.根据权利要求11所述的系统，其中，根据计算的度量和相关联的权重来编译诊断模型。

13.根据前述权利要求中任一项所述的系统，其中，所述处理器配置为实施机器学习算法以生成诊断模型。

14.根据前述权利要求中任一项所述的系统，其中，所述处理器配置为分析另外的参考数据集；以及并根据对另外的参考数据集的分析来更新诊断模型。

15.一种生成诊断模型的方法，所述方法包括：

分析多个参考数据集，每个参考数据集包括至少一个图像，所述分析包括识别每个图像中的至少一个特征；

根据至少一个识别出的特征来计算至少一个度量；

获取与至少一些参考数据集相关的结果数据；和

根据计算的度量和相关的结果数据来编译诊断模型。

16.根据权利要求15所述的方法，其中，每个参考数据集包括第一图像和第二图像，所述方法包括将每个参考数据集分析为：

识别第一图像中的至少一个第一特征，以及识别第二图像中的至少一个第二特征，每个至少一个第一特征与至少一个第二特征中对应的一个配对；和

比较每对对应的第一特征和第二特征，以识别它们之间的一个或多个差异。