[发明专利]用于对心壁的运动进行评分的成像分析在审
申请号: | 201880080994.9 | 申请日: | 2018-12-12 |
公开(公告)号: | CN111542854A | 公开(公告)日: | 2020-08-14 |
发明(设计)人: | R·厄普顿;P·利森;E·维尔克斯;D·马克哈姆 | 申请(专利权)人: | 牛津大学科技创新有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/62 |
代理公司: | 深圳市百瑞专利商标事务所(普通合伙) 44240 | 代理人: | 金辉 |
地址: | 英国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 对心 运动 进行 评分 成像 分析 | ||
1.一种用于对心壁的运动进行评分的系统,所述系统包括:
成像系统,所述成像系统是可操作的以在第一时间获取心壁的第一图像并且在第二时间获取心壁的第二图像;
处理器,所述处理器配置为:
识别第一图像中的第一轮廓数据集;
识别第二图像中的第二轮廓数据集;
根据第一轮廓数据集和第二轮廓数据集,定义至少一个表示心壁的一部分中的心脏周期变化的元素;
分析每个元素以生成至少一个度量;和
将至少一个度量与参考数据模型进行比较,以对心壁的相应部分的运动进行评分。
2.根据权利要求1所述的系统,其中,所述处理器配置为识别多对轮廓点,每对轮廓点与第一轮廓数据集和第二轮廓数据集中的对应特征有关。
3.根据权利要求2所述的系统,其中,每个元素包括至少第一对轮廓点和第二对轮廓点,每对轮廓点中的轮廓点限定元素的顶点。
4.根据权利要求3所述的系统,其中,对每个元素的分析包括:确定每对轮廓点中的轮廓点之间的距离;以及为每个元素计算轮廓点之间的平均距离。
5.根据权利要求2、3或4中任一项所述的系统,其中,每个元素包括与轮廓点的运动轨迹相对应的相对的第一侧和第二侧。
6.根据前述权利要求中的任一项所述的系统,其中,对每个元素的分析包括确定元素的面积。
7.根据前述权利要求中的任一项所述的系统,其中,对每个元素的分析包括确定每个元素的矩形度。
8.根据前述权利要求中的任一项所述的系统,其中,对每个元素的分析包括确定每个元素的坚固度。
9.根据前述权利要求中的任一项所述的系统,其中,所述处理器配置为以连续标度执行评分。
10.根据前述权利要求中的任一项所述的系统,其中,所述成像系统配置为生成二维图像;第一图像和第二图像包括心壁的二维图像。
11.根据前述权利要求中的任一项所述的系统,其中,每个元素包括多边形。
12.根据前述权利要求中的任一项所述的系统,其中,所述处理器配置为在静息状态和应激状态期间对心壁的运动进行评分。
13.根据前述权利要求中的任一项所述的系统,其中,第一图像包括收缩末期图像,以及第二图像包括舒张末期图像;第一轮廓数据集包括收缩末期轮廓数据,以及第二轮廓数据集包括舒张末期数据。
14.一种对心壁的运动进行评分的方法,所述方法包括:
在第一时间获取心壁的第一图像以及在第二时间获取心壁的第二图像;
在第一图像中识别第一轮廓数据集;
在第二图像中识别第二轮廓数据集;
根据第一轮廓数据集和第二轮廓数据集,定义至少一个表示心壁的一部分中的心脏周期变化的元素;
分析每个元素以产生至少一个度量;和
将至少一个度量与参考数据模型进行比较,以对心壁的相应部分的运动进行评分。
15.根据权利要求14所述的方法,包括:识别多对轮廓点,每对轮廓点与第一轮廓数据集和第二轮廓数据集中的对应的图像元素有关。
16.根据权利要求15所述的方法,其中,每个元素包括至少第一对轮廓点和第二对轮廓点,每对轮廓点中的轮廓点限定元素的顶点。
17.根据权利要求16所述的方法,其中,对每个元素的分析包括:确定每对轮廓点中的轮廓点之间的距离;以及为每个元素计算轮廓点之间的平均距离。
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