[发明专利]表征个人护理设备的用户的方法和系统

权利要求书

1.一种用于标识个人护理设备(10)的用户的特性的方法(300)，所述个人护理设备(10)包括传感器(28)、控制器(30)和数据库(34)，所述方法包括以下步骤：

利用训练数据训练(320)所述个人护理设备，包括步骤：(i)经由所述传感器，针对所述个人护理设备的至少两个不同用户中的每个用户获得(322)针对至少一个个人护理会话的传感器数据；(ii)经由处理器的提取模块，从所述个人护理会话中的每个个人护理会话提取(324)多个特征；以及(iii)使用所提取的所述多个特征来训练(328)分类器，以标识所述个人护理设备的所述至少两个不同用户中的每个用户的特性；

经由所述传感器，获得(330)针对新的个人护理会话中的至少一部分个人护理会话的传感器数据，所述新的个人护理会话由所述个人护理设备的所述至少两个不同用户中的一个用户发起；

从针对所述新的个人护理会话的所述传感器数据提取(340)多个特征；以及

使用经训练的所述分类器来标识(360)所述个人护理设备的所述用户的特性。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括以下步骤：在所述训练步骤之前，使用维度降低过程来减少(326)从所述个人护理会话中的一个或多个个人护理会话所提取的多个特征的数目。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括以下步骤：将在所述新的个人护理会话期间获得的所述传感器数据中的至少一些传感器数据与所述用户的所标识的所述特性相关联(370)。

4.根据权利要求1所述的方法，还包括以下步骤：基于所标识的所述特性，向所述用户或第三方提供反馈(380)。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括以下步骤：基于所标识的所述特性，修改(390)所述个人护理设备的参数。

6.根据权利要求1所述的方法，其中所述用户的所标识的所述特性是所述用户的标识。

7.根据权利要求1所述的方法，其中所述用户的所标识的所述特性是所述用户的操作参数。

8.根据权利要求1所述的方法，其中所述分类器包括预测模型。

9.根据权利要求1所述的方法，其中所述传感器是惯性测量单元。

10.一种个人护理设备(10)，被配置成标识所述设备的用户的特性，包括：

传感器(28)，被配置成获得针对多个个人护理会话的传感器数据；以及

控制器(30)，包括训练模块(210)和分类器(240)，所述训练模块被配置成：(i)针对所述个人护理设备的至少两个不同用户中的每个用户，从所述传感器接收针对至少一个个人护理会话的传感器数据；(ii)经由处理器的提取模块，从所述个人护理会话中的每个个人护理会话提取多个特征；以及(iii)使用所提取的所述多个特征来训练分类器，以标识所述个人护理设备的所述至少两个不同用户中的每个用户的特性；

其中所述控制器还被配置成：从所述传感器接收针对新的个人护理会话中的至少一部分个人护理会话的传感器数据，所述新的个人护理会话由所述个人护理设备的所述至少两个不同用户中的一个用户发起，并且从针对所述新的个人护理会话的所述传感器数据提取多个特征；

其中所述分类器被配置成：使用从所述新的个人护理会话所提取的所述多个特征来标识所述个人护理设备的所述用户的特性。

11.根据权利要求10所述的个人护理设备，其中所述控制器还包括维度降低模块(230)，所述维度降低模块(230)被配置成：在所述标识步骤之前，减少从所述个人护理会话中的一个或多个人护理会话所提取的多个特征的数目，并且被配置成：在所述标识步骤之前，减少从所述新的个人护理会话所提取的多个特征的数目。

12.根据权利要求10所述的个人护理设备，其中所述控制器还被配置成基于所标识的所述特性向所述用户提供反馈。