[发明专利]用于个性化药物治疗的神经模型生成有效
申请号: | 201880079907.8 | 申请日: | 2018-12-06 |
公开(公告)号: | CN111465852B | 公开(公告)日: | 2022-08-19 |
发明(设计)人: | T·鲁姆贝尔;J·考兹罗斯基 | 申请(专利权)人: | 国际商业机器公司 |
主分类号: | G01N33/15 | 分类号: | G01N33/15 |
代理公司: | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人: | 李颖 |
地址: | 美国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 个性化 药物 治疗 神经 模型 生成 | ||
1.一种用于产生用于患者的个性化药物治疗选择的神经元模型的计算机系统,所述计算机系统包括:
用于接收所述患者的基因组的至少一个神经生理学编码区的等位基因信息的装置;
用于接收与所述患者的表型相关联的疾病的神经生理学模型的装置;
用于从离子通道数据库,确定与该等位基因信息相关的离子通道组的装置;
用于接收表型测量范围组,每个表型测量范围与来自所确定的离子通道组的相应离子通道相关联的装置;
用于执行模拟以产生包括具有在对应的表型测量范围内的参数值的离子通道组的多个神经元模型的装置;
用于分析产生的神经元模型以识别影响疾病的神经生理学模型的组分的装置;并且
用于至少部分地基于所识别的组分来选择用于所述患者的药物的装置。
2.根据权利要求1所述的计算机系统,其中,所述表型测量范围组包括对应于产生健康神经元反应的神经元模型的范围。
3.根据权利要求2所述的计算机系统,其中,所述表型测量范围组进一步包括对应于产生患病的神经元反应的神经元模型的范围。
4.根据权利要求1所述的计算机系统,其中,用于分析产生的神经元模型以识别影响疾病的神经生理学模型的组分的装置包括用于使用所述产生的神经元模型和所述神经生理学模型的所述离子通道参数值进行偏最小二乘回归的装置。
5.如权利要求1所述的计算机系统,其中用于产生多个神经元模型的该模拟使用优化,该优化至少部分地包括误差值的软阈值化和用于拥挤的惩罚项。
6.如权利要求1所述的计算机系统,其中该疾病的神经生理学模型包括至少两个性状值。
7.根据权利要求6所述的计算机系统,其中,用于至少部分地基于所识别的组分来选择用于所述患者的药物的装置包括用于访问药物数据库以识别具有与所识别的组分相关联的离子通道改变的药物的装置。
8.一种用于生成用于患者的个性化药物治疗选择的神经元模型的计算机系统,所述系统包括:
存储器;以及
通信地耦合到所述存储器的处理器,所述处理器被配置为:
接收所述患者的基因组的至少一个神经生理学编码区的等位基因信息;
接收与所述患者的表型相关联的疾病的神经生理学模型;
从离子通道数据库,确定与该等位基因信息相关的离子通道组;
接收表型测量范围组,每个表型测量范围与来自所确定的离子通道组的相应离子通道相关联;
执行模拟以产生包括具有在对应的表型测量范围内的参数值的离子通道组的多个神经元模型;
分析产生的神经元模型以识别影响疾病的神经生理学模型的组分;并且
至少部分地基于所识别的组分来选择用于所述患者的药物。
9.根据权利要求8所述的系统,其中,所述表型测量范围组包括对应于产生健康神经元反应的神经元模型的第一组范围,以及对应于产生患病神经元反应的神经元模型的第二组范围。
10.根据权利要求8所述的系统,其中分析产生的神经元模型包括使用产生的神经元模型和神经生理学模型的离子通道参数值进行偏最小二乘回归。
11.如权利要求9所述的系统,其中,分析所生成的神经元模型包括使用2门超平面法线算法来确定对应于所述第一组范围的第一组神经元模型和对应于所述第二组范围的第二组神经元模型之间的超平面。
12.如权利要求8所述的系统,其中用于产生多个神经元模型的所述模拟使用优化,所述优化至少部分地包括误差值的软阈值化与用于拥挤度的惩罚项的组合。
13.根据权利要求8所述的系统,其中,所述疾病的神经生理学模型包括至少两个性状值。
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