[发明专利]利用实时数据的湿井预测

说明书

用于预测干油生产井预计何时过渡为湿油生产井的系统和方法的实施例，该系统被配置为从多个信息数据库生成预测。第一数据库被设计为存储关于活动生产井的实时数据，第二数据库可以为历史生产信息数据库，诸如联机事务处理(OLTP)数据库。可以对来自两个数据库的数据进行归一化、比较和相关，以创建这样的预测模型：其可以准确地预测特定井预计何时从干油生产井过渡为湿油生产井。该系统和方法可以被配置为使用包括自回归综合移动平均等式的许多不同的技术，以基于来自多个数据库的归一化数据来创建预测模型。

发明人：Muhammad S.Khakwani、Abbas W.AlBeshri和Abdullah H.Bar

技术领域

本公开的实施例涉及预测干油生产井预计何时过渡为湿油生产井。

背景技术

已知这样的软件一段时间：其跟踪与井场处的石油和天然气生产有关的各种统计数据并将该统计数据存储在数据库中。传感器可用于检测生产系统中各个点处所产生的石油和天然气的各种性质。在当代生产系统中，由这样的传感器记录的数据可以被登记到现场计算机系统和/或微型计算机系统中，或者该数据可以通过网络被登记到场外计算机系统中以用于以后的处理和分析。通常，此数据会被加载到数据库中，并具有与每个传感器读数相关联的时间日志以及关于数据所源自的特定井和井场的信息。

在井工业中，目前需要先进的预测方法，其可以可靠且准确地预测干油生产井预计何时过渡为湿油生产井。本公开的实施例旨在提供先进的预测方法和技术，并且涉及在两个单独的数据库中对实时传感器数据以及历史数据进行分类和分析，将数据组合并使用该数据来预测干油井产生预计何时过渡为湿油生产井。

发明内容

本公开的实施例旨在提供一种先进的预测方法和技术，以识别并预测干油生产井预计何时过渡为湿油生产井。在实施例中，输入并分析干油生产井(生产含水量低于特定阈值的油的井)的实时传感器读数，并且做出关于哪些井预计将过渡为湿油生产的预测。湿井的特征通常在于它们的产水量大于百分之一的事实。为了将井宣称为湿油生产，通常的测试是对井进行连续三个测试以测试其流体成分，从而显示该井具有水含量，或可替换地，具有高盐含量。通常在实验室中使用来自待测井的样本来进行这些测试。盐含量也表明水的存在，因为盐水是其中从井中产出的流体可能含有盐的方式。通常，测试需要持续几个月才能完成。对过渡时间段的测试和理解很重要，因为干油生产系统和湿油生产系统被不同地设定，以便在特定井场实现最高的油生产效率。

传感器通常安装在上游的石油和天然气资产中以监视井的流量。这些传感器可以安装在地表处、安装井口上和/或安装在井内的表面下(subsurface)并且可以沿主孔或母孔安装。传感器发送与流体的流率、流体的不同相、流体的温度、压力、连接到该井的机械装置的振动有关的数据以及取决于特定井场的传感器配置的许多其它读数。这些读数是实时接收的，并存储在数据库中，所述数据库被设计为快速有效地存储实时数据并提供对所存储的信息的访问权限，使得终端用户可以确定井的状态。

在一些实施例中，被配置为存储实时数据的数据库也被配置为监测井的状态并根据需要警告用户。可替换地，具有对数据库的访问权限的单独的系统可以被配置为监测井的状态并根据需要警告用户。如果井意外脱机或者如果触发了其它预配置的警告条件，则可以基于流进数据库并登记在数据库中的实时数据来警告系统的用户。数据库尤其被配置为在井处处理由传感器传输的实时数据。值得注意，这种类型的数据库以与存储关于上游资产的不同信息的联机事务处理数据库(OLTP)不同的方式进行配置。OLTP数据库被配置为存储关于井的信息，其包括井的年龄、生产历史、完成类型和对从该井中获取的流体样本进行的各种地球化学测试。这与用于进行调查、采样和记录测试结果的传统方法中考虑的信息相似。