[发明专利]存储关联引擎

说明书

本文公开了一种方法和系统，该方法和系统用于：将来自不同的数据源组的数据相关联，并且经由API以及对数据的直接传输来将关联后的数据提供给数据消费者。一旦数据的有效性被验证，就将数据从数据源专用的格式转换为其他各种数据存储库可用的格式。此后，可以将该数据提供给数据消费者。

相关申请

本申请要求于2017年10月19日提交的美国非临时专利申请No.15/787,773的优先权和任何权益，其全部内容通过引用合并于此。

技术领域

本发明总体上涉及用于确保从多个源流入多个存储库或直接流向数据消费者的数据代表了该数据的最新近和准确的实例的方法和系统。

背景技术

企业和其他此类机构产生并接收大量数据。该数据可以表示在企业的日常运营期间生成的数据、与企业运营所处的环境有关的数据、企业绩效数据、客户数据、雇员数据以及与企业资产有关的数据。该数据可能实质上是相对静态的，也可能连续变化。连续变化的数据可能会立即产生与确定特定数据实例是否准确或最新相关的问题。甚至相对静态的数据也可能由于数据的多个副本而出现问题。除了与特定数据集的新近程度有关的问题外，组织具有多个分布式数据源的事实还可能导致相关数据分散在多个存储位置的情况。例如，有形资产可能具有存储在一个位置的经营记录以及存储在另一位置的财务记录。因此，除非存在将多个(通常是多种)数据平台上的组织数据关联起来的途径，否则很可能将不完整或非新近的数据用在决策过程中。例如，应用程序可以从一个数据源或存储位置提取数据，以便生成各种性能和状态报告。这些报告可以呈现给管理人员，以允许这些人员代表企业做出决策。在所提取的数据与来自其他源的相似数据发生冲突或在新近程度上不及来自其他源的相似数据的情况下，生成的报告以及由此依赖于那些报告做出的决策，可能不如将所提取的数据在各数据源之间进行关联的情况下所得到的更佳。此外，在提供给决策者的信息中，可能会无意中遗漏来自分散的存储位置的数据。至少由于上述原因，企业经常保留的大量数据变得很难或不可能使用手动过程来管理，因此需要一种自动关联过程。因此，需要一种用于使整个组织中的各种存储库中所保存的数据相关联的自动化方法和系统。

发明内容

总体发明构思包括用于将整个组织中存储在多个数据存储库中的数据相关联的方法和系统。

在示例性实施例中，一种在各存储位置和数据源之间关联数据的方法包括将数据提供给关联引擎。该关联引擎从这些存储位置和数据源中的每一个提取数据，并分析每条数据，以确定接收到的数据相对于整个组织中存储的数据的其他副本是否为最新近的。

在一些示例性实施例中，使用收集脚本来执行数据的提取。

在一些示例性实施例中，关联引擎从存储位置提取数据，并将提取出的数据与从相同存储位置提取的该数据的其他副本进行比较。

在本发明的一些示例性实施例中，关联引擎从存储位置提取数据，并将提取出的数据与早于提取出的数据创建的该数据的其他副本进行比较。

在示例性实施例中，一种用于在各种存储位置和数据源之间关联数据的系统。该系统包括多个数据源、多个存储位置和一个关联引擎。该关联引擎从这些存储位置和数据源中的每一个接收数据，并分析每条数据，以确定接收到的数据相对于整个组织中存储的该数据的其他副本是否为最新近的。以这种方式，可以确保数据与整个组织中的数据适当地关联、对应或以其他方式相关。