[发明专利]耳内非语言音频事件分类系统和方法在审
申请号: | 201880075556.3 | 申请日: | 2018-10-29 |
公开(公告)号: | CN111712183A | 公开(公告)日: | 2020-09-25 |
发明(设计)人: | 热雷米·瓦;哈米·蒙萨拉特-查农;雷切尔·博乌·塞哈尔;帕特里克·卡迪纳尔;菲利普·沙博 | 申请(专利权)人: | 高等工艺学校 |
主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00;A61B5/0205;A61B5/11;G06F16/635;G06K9/62;G06N20/00;G16H50/20;G06K9/00 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 颜思晨 |
地址: | 加拿大*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 耳内非 语言 音频 事件 分类 系统 方法 | ||
1.一种用于训练非语言音频事件的分类模块的方法,所述方法包括:
从堵塞的耳朵中捕获耳内音频信号;
使至少一个非语言音频事件与所述捕获到的耳内音频信号相关联;
对所述耳内音频信号进行采样;
提取所述耳内音频信号的每个样本的音频特征;
对所述提取出的音频特征进行验证;
使所述已验证的提取出的音频特征与所述至少一个非语言音频事件相关联;以及
根据与所述至少一个非语言音频事件相关联的所述已验证的提取出的音频特征,训练所述分类模块。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述耳道至少部分地封闭或者部分地与外部环境隔离时,进行所述耳内音频信号的获取。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采样还包括对具有持续时间在200毫秒至1200毫秒之间的帧进行采样。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述采样还包括对所述耳内音频信号的400毫秒帧进行采样。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述提取出的音频特征进行验证还包括将所述提取出的音频特征与所述耳内音频信号的多个样本进行比较。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述提取出的音频特征进行验证还包括用所述提取出的音频特征测试所述分类模块。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,测试所述分类模块还包括为相同的至少一个非语言音频事件捕获另一个耳内音频信号。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少一个非语言音频事件为用户引起的非语言音频事件。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述用户引起的非语言音频事件是选自包括咬牙、舌头摆动、眨眼、闭合眼睛、磨牙、清嗓、唾液噪音、吞咽、咳嗽、说话、吸气时打哈欠、呼气时打哈欠、呼吸、心跳以及头部或身体移动、耳机操作及其任意组合的组中。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少一个非语言音频事件为机械引起的事件,所述机械引起的事件对用户来说是外部的。
11.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,训练所述分类模块还包括生成指令,所述指令被配置为基于与所述至少一个非语言音频事件相关联的所述已验证的提取出的音频特征来识别捕获到的音频信号的非语言音频事件,所述分类模块被配置为执行所述生成的指令。
12.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,训练所述分类模块还包括将与所述至少一个非语言音频事件相关联的所述已验证的提取出的音频特征添加至所述分类模块。
13.一种用于训练非语言音频事件的分类模块的系统,所述系统包括:
电子耳机,其具有用于从耳道中捕获音频信号的耳内麦克风;
采样模块,其适于对所述数据存储模块的所述已存储的音频信号进行采样;
特征提取模块,其被配置为:
从所述采样的音频信号中提取多个音频特征;以及
对所述提取出的音频特征进行验证;
非语言音频事件定义器,其被配置为接收与所述捕获到的音频信号相对应的非语言音频事件定义;
训练器,其被配置为通过使所述验证后的多个音频特征与所述接收到的非语言音频事件定义相关联,来训练所述分类模块。
14.根据权利要求13所述的系统,其特征在于,所述训练器还被配置于训练所述分类模块以检测健康指标、情绪指标、生物信号指标、人为现象指标、命令指标、非用户引起的时间指标、用户引起的事件指标中的至少一个。
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