[发明专利]对农艺田地上作物上的病害的数字建模

说明书

本文描述了一种基于通过网络接收的数据来标识作物受病害影响的概率的系统和方法，并且其可以使用计算机来实现，以提供植物病理学、植物害虫控制、农业、或农业管理中的改进。在实施例中，服务器计算机接收与田地上的一种或多种作物相关的环境风险数据、作物数据、以及作物管理数据。农业智能计算机系统130至少部分地基于作物数据来计算一个或多个作物风险因子，至少部分地基于环境数据来计算一个或多个环境风险因子，以及至少部分地基于作物管理数据来计算一个或多个作物管理风险因子。使用病害概率的数字模型，农业智能计算机系统130至少部分地基于一个或多个作物风险因子、一个或多个环境风险因子、以及一个或多个作物管理因子来计算针对田地上一种或多种作物的特定病害发作的概率。

版权声明

本专利文件的公开内容的一部分包含受版权保护的材料。版权所有者对专利和商标局专利文件或记录中原样出现的任何专利文件或专利公开的复制均无异议，但在其他方面保留所有版权或权利。The Climate Corporation。

技术领域

本公开涉及使用服务器计算机对农艺田地(agronomic fields)进行数字建模，使用编程过程来提供对植物病理学(plant pathology)、植物害虫控制、农业或农业管理的技术的改进。具体地，本公开涉及基于田地数据对田地上存在特定病害的可能性(likelihood)进行建模，然后使用所得数据模型来改进植物病理学、植物害虫控制、农业、或农业管理。

背景技术

在本章节中描述的方法是可以实行的方法，但不一定是先前已经构想或实行的方法。因此，除非另外指出，否则不应仅由于本章节中描述的任何方法被包括在本章节中就将它们设想成现有技术。

田地管理者面临着关于农业田地管理的各种决策。这些决策的范围包括：确定种植什么作物；作物的种子类型；何时收获作物；是否执行耕种、灌溉、农药的施用、杀真菌剂的施用、和肥料的施用；以及施用什么类型的农药、杀真菌剂和肥料。

田地管理者还必须对付影响其作物产量的外部现象。例如，某些病害可能对作物的健康具有较大的影响，并且因此对作物产量具有较大的影响。玉米尤其易受诸如玉米大斑病和灰斑病之类的病害的影响。

为了对抗病害对作物的影响，田地管理者可以对田地施用杀真菌剂。杀真菌剂降低病害发作的风险，并且在一些情况下，可以降低目前在田地上病害的影响。虽然施用杀真菌剂对于预防病害是有用的，但其也是有成本的。将杀真菌剂施用到不处于受病害影响的危险中的田地上可能是浪费，这会花费田地管理者来自作物销售的总收入中的一部分。

通常，田地管理者没有好的方法来确定田地当前是否正受到病害影响或将要受到病害影响。维持数百英亩作物的田地管理者可能不具有人工检查每个作物的病害迹象的能力。此外，田地管理者不能确定作物上何时可能会存在病害(如果会存在的话)。

因此，需要一种追踪作物上病害发作的可能性的系统或方法。

发明内容

所附权利要求书可以用作本公开的发明内容。

附图说明

在附图中：

图1示出了被配置为执行本文描述的功能的示例计算机系统，该计算机系统与其他装置一起被示出在田地环境中，该系统可以与其他装置交互操作。

图2示出了当示例移动应用被加载以用于执行时，主存储器中的指令集的示例逻辑组织的两个视图。

图3示出了编程的过程，通过该过程，农业智能计算机系统使用由一个或多个数据源提供的农艺数据生成一个或多个预配置的农艺模型。

图4是示出了可以在其上实现本发明的实施例的计算机系统的框图。

图5描绘了用于数据条目的时间线视图的示例实施例。