[发明专利]从脑电图信号解码个人的视觉注意有效
申请号: | 201880072508.9 | 申请日: | 2018-09-06 |
公开(公告)号: | CN111511269B | 公开(公告)日: | 2023-06-06 |
发明(设计)人: | S·库德尔;J-M·莱昂内蒂;N·巴拉斯库;R·泽拉法 | 申请(专利权)人: | 国家科学研究中心;巴黎高等师范学院;社会科学高等研究院 |
主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00;A61B5/16;A61B5/378;G16H50/20 |
代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人: | 陆嘉 |
地址: | 法国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 脑电图 信号 解码 个人 视觉 注意 | ||
1.一种用于从脑电图信号确定个人的视觉注意焦点的方法,所述方法包括:
从至少一个图形对象、从至少一个基本变换以及从包含至少一个调制信号的集合生成包含至少一个视觉刺激的集合,视觉刺激是通过将基本变换的时间序列应用于图形对象而获得的动画图形对象,所述基本变换的时间序列由相应的调制信号在时间上参数化;
通过将重构模型应用于个人产生的多个脑电图信号,从所述多个脑电图信号重构调制信号以获得重构调制信号;
计算所述重构调制信号与所述包含至少一个调制信号的集合中的每个调制信号之间的统计依赖性程度;
识别与统计依赖性程度高于第一阈值的调制信号相对应的至少一个视觉刺激。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述包含至少一个视觉刺激的集合包括多个视觉刺激,并且所述包含至少一个调制信号的集合包括多个调制信号,所述方法包括:
在所述多个调制信号中搜索与所述重构调制信号的统计依赖性程度最大的调制信号;以及
识别与所述统计依赖性程度最大的调制信号相对应的视觉刺激;
所述调制信号被构成为使得对于所有与两个单独的视觉刺激相对应的调制信号对,在时域和/或频域中确定的总体统计依赖性程度低于第二阈值。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述重构模型包括脑电信号的组合的多个参数,所述方法包括在初始学习阶段中确定脑电信号的组合的所述多个参数中的参数的值。
4.根据权利要求3所述的方法,所述方法在应用于多个视觉刺激中的包含至少一个视觉刺激的子集的所述初始学习阶段中还包括:
对于所述包含至少一个视觉刺激的子集的每个视觉刺激,获得由用户将其注意力集中在所关注的视觉刺激上产生的测试脑电图信号;以及
确定脑电图信号的组合的所述多个参数的最佳值,对于所述最佳值,将所述重构模型应用于为视觉刺激而记录的所述测试脑电图信号可以生成最接近对应于所关注的视觉刺激的调制信号的重构调制信号。
5.根据前述权利要求中的任一项所述的方法,其中,每个调制信号在将基本变换应用于图形对象的至少一个参数中将变化定义为时间的函数。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,一个应用参数是基本变换的变换程度或应用率。
7.根据权利要求1至4中的任一项所述的方法,其中,基本变换是变换集合中的变换,所述变换集合包括光强度的变化、对比度的变化、比色变换、几何变形、旋转、振荡、沿路径的移动、形状的变化和图形对象的变化,或从所述变换集合中选择的变换的组合。
8.一种存储器,该存储器用于存储计算机程序的程序代码指令,当所述计算机程序由数据处理器执行时,所述程序代码指令用于执行根据前述权利要求中的任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算系统,包括:至少一个用于存储计算机程序的代码指令的存储器,该计算机程序被配置为执行根据权利要求1至7中任一项所述的方法;以及至少一个数据处理器,其被配置为执行所述计算机程序。
10.一种从脑电图信号确定个人视觉注意焦点的系统,所述系统包括:
用于生成显示信号的设备,其被配置为从至少一个图形对象、至少一个基本变换以及包含至少一个视觉刺激的集合生成包含至少一个调制信号的集合,视觉刺激是通过将基本变换的时间序列应用于图形对象而获得的动画图形对象,所述基本变换的时间序列由相应的调制信号在时间上参数化;
信号处理设备,所述信号处理设备被配置为:
-获得个人产生的多个脑电图信号;
-通过将重构模型应用于所述多个脑电图信号,从所述多个脑电图信号重构调制信号来获得重构调制信号;
-计算所述重构调制信号与所述包含至少一个调制信号的集合中的每个调制信号之间的统计依赖性程度;以及
-识别与统计依赖性程度高于第一阈值的调制信号相对应的至少一个视觉刺激。
11.根据权利要求10所述的系统,其中,所述包含至少一个视觉刺激的集合包括多个视觉刺激,并且所述包含至少一个调制信号的集合包括多个调制信号,所述信号处理设备还被配置为:
-在所述多个调制信号中搜索与所述重构调制信号的统计依赖性程度最大的调制信号;
-识别与所述统计依赖性程度最大的调制信号相对应的视觉刺激;
所述调制信号被构成为使得对于所有与两个单独的视觉刺激相对应的调制信号对,在时域和/或频域中确定的总体统计依赖性程度低于第二阈值。
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