[发明专利]基于根据多个面部扫描生成的时间模型提供针对患者的面罩

权利要求书

1.一种用于识别针对患者的面罩的方法，所述方法包括：

接收(42)患者的面部的多幅图像；

分析(44)所述多幅图像以生成所述患者的面部的时间模型；

使用所述患者的面部的时间模型来确定(46)所述患者的面罩；并且

识别(48)针对所述患者所述面罩。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，识别针对所述患者的所述面罩包括向所述患者提供所述面罩的规格或者所述面罩。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，接收多幅图像包括接收所述患者的面部的多幅3-D图像；并且

其中，分析所述多幅图像包括根据所述多幅3-D图像来生成所述时间模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述多幅3-D图像包括随时间捕获的3-D图像的序列。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，分析所述多幅图像包括：

确定所述患者的面部所表达的面部几何结构的预期范围；

配准所述面部几何结构的所述范围以创建所述时间模型；并且

确定所述患者的面部尺寸的操作范围，其中，基于对所述多幅3-D图像的所述分析来确定针对所述患者的合适的面罩包括基于面部尺寸的操作范围来确定针对所述患者的合适的面罩。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述时间模型包括所述患者的面部的面部尺寸和几何结构的范围；并且

其中，确定针对所述患者的面罩包括比较面部尺和几何结构寸的所述范围以建立面罩的操作范围。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，接收多幅图像包括接收所述患者的面部的一幅或多幅3-D图像和所述患者的面部的多幅2-D图像。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，分析所述多幅图像包括：

通过分析所述一幅或多幅3-D图像来生成所述患者的面部的3-D空间模型；并且

通过将所述多幅2-D图像配准到所述3-D空间模型来生成所述患者的面部的所述时间模型。

9.根据权利要求8所述的方法，还包括：

从所述多幅2-D图像提取信息，所述信息包括界标、取向和特征中的至少一个；并且

使用所提取的信息来细化所生成的3-D空间模型。

10.根据权利要求1所述的方法，其中，接收多幅图像包括接收所述患者的面部的多幅2-D图像。

11.根据权利要求10所述的方法，其中，分析所述多幅图像包括：

通过使用标准摄影测量技术或视差图来根据所述多幅2-D图像生成多个3-D模型；并且

通过配准所述3-D模型来生成所述患者的面部的所述时间模型。

12.根据权利要求1所述的方法，其中，接收多幅图像包括接收所述患者的面部的多幅2-D图像，所述多幅2-D图像中的每幅2-D图像包含已知尺寸的参考对象；并且其中，分析所述多幅图像包括使用所述多幅2-D图像来生成所述患者的面部的所述时间模型。

13.根据权利要求1所述的方法，其中，接收多幅图像包括接收所述患者的面部的多幅2-D图像，其中，每幅2-D图像是利用用于捕获所述2-D图像的设备与所述患者的面部之间的已知距离来捕获的；并且其中，分析所述多幅图像包括使用所述多幅2-D图像来生成所述患者的面部的所述空间模型和所述时间模型。