[发明专利]人类胚胎的自动评价

权利要求书

1.一种用于自动评价人类胚胎的方法，包括：

获得所述胚胎的图像；

将所述胚胎的图像提供给神经网络，以生成表示所述胚胎的形态的多个值；

在专家系统中评价表示所述胚胎的形态的所述多个值，以提供表示以下中的一项的输出类：所述胚胎的当前质量、所述胚胎的未来质量、所述胚胎的着床将会成功的可能性以及所述胚胎的着床将得到活产的可能性。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，将所述胚胎的图像提供给所述神经网络包括：将所述胚胎的图像提供给递归神经网络。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，将所述胚胎的图像提供给所述神经网络包括：将所述胚胎的图像提供给被训练为生成对抗网络的一部分的判别分类器。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，将所述胚胎的图像提供给所述神经网络包括：将所述胚胎的图像提供给卷积神经网络。

5.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：提供多个特征，每个特征表示以下中的一项的生物特征参数：接收所述胚胎的患者、用于产生所述人类胚胎的卵子、提供用于产生所述胚胎的精子的精子供体以及将所述卵子提供给所述专家系统的卵子供体，所述专家系统基于所述多个值和所述多个特征来提供所述输出类。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述专家系统是前馈神经网络。

7.根据权利要求5所述的方法，其中，由所述多个特征表示的所述生物特征参数包括以下中的至少一个：所述卵子的年龄、所述患者的体重指数、所述患者的年龄、卵子成熟状态、所述胚胎的受精方法、所述患者的治疗方案、所述患者的激素概况以及所述卵子供体的年龄、所述患者状况的既往诊断，所述精子供体状况的既往诊断以及所述患者的子宫内膜厚度。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述专家系统包括遗传算法，所述遗传算法计算与所述多个值相对应的多个权重，使得输出被确定为所述多个值的加权线性组合。

9.一种用于自动评价人类胚胎的系统，包括：

成像器，所述成像器获取所述胚胎在发育的特定日期的图像；

卷积神经网络，所述卷积神经网络从所述胚胎的图像计算表示以下中的一项的至少一个输出值：所述胚胎的当前质量、所述胚胎的未来质量、所述胚胎的着床将会成功的可能性以及所述胚胎的着床将得到活产的可能性。

10.根据权利要求9所述的系统，其中，所述成像器获取所述胚胎在发育的第一天的图像，并且所述至少一个输出值包括表示所述胚胎当前具有两个原核的可能性的值。

11.根据权利要求9所述的系统，其中，所述成像器获取所述胚胎在发育的第三天的图像，并且所述至少一个输出值表示所述胚胎在发育的第五天的预期等级。

12.根据权利要求9所述的系统，其中，所述成像器获取所述胚胎在发育的第五天的图像，并且所述至少一个输出值表示所述胚胎的当前等级。

13.根据权利要求12所述的系统，其中，所述胚胎是多个胚胎中的第一胚胎，并且所述至少一个输出值是多个输出值，每个输出值表示所述胚胎在发育的第五天的多个可能等级中的一个等级，所述系统还包括胚胎选择器，所述胚胎选择器为每个胚胎分配分数，所述分数作为由对应的多个权重加权的所述多个输出值的加权线性组合。

14.根据权利要求12所述的系统，其中，所述多个权重是通过在训练集合上训练的遗传算法而生成的，所述训练集合包括一组胚胎的输出值的集合以及在所述一组胚胎在患者中着床后对应的所述一组胚胎的结果的集合。