[发明专利]基于相变材料的神经网络器件在审
申请号: | 201880068113.1 | 申请日: | 2018-10-17 |
公开(公告)号: | CN111247534A | 公开(公告)日: | 2020-06-05 |
发明(设计)人: | 宋润洽;李呈 | 申请(专利权)人: | 汉阳大学校产学协力团 |
主分类号: | G06N3/063 | 分类号: | G06N3/063;G06N3/04 |
代理公司: | 北京锺维联合知识产权代理有限公司 11579 | 代理人: | 罗银燕 |
地址: | 韩国首尔*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 相变 材料 神经网络 器件 | ||
1.一种基于相变材料的神经网络器件,其特征在于,包括:
多个神经元,配置在各个输入层及输出层;
多个相变材料,用于使上述输入层的输入线及上述输出层的输出线之间相连接;以及
至少一个反向脉冲发射器,通过多个上述神经元共享,以从上述输出层的多个神经元输出的输出脉冲为基础生成尖峰脉冲。
2.根据权利要求1所述的基于相变材料的神经网络器件,其特征在于,在多个上述神经元中的各个上述层包括不同的结构要素。
3.根据权利要求2所述的基于相变材料的神经网络器件,其特征在于,
除反向脉冲驱动器之外,上述输入层的多个神经元包括P型金属氧化物半导体及N型金属氧化物半导体,
除正向脉冲驱动器之外,上述输出层的多个神经元分别包括P型金属氧化物半导体及N型金属氧化物半导体。
4.根据权利要求1所述的基于相变材料的神经网络器件,其特征在于,还包括用于使从多个上述神经元输出的脉冲的定时同步的至少一个控制电路。
5.根据权利要求4所述的基于相变材料的神经网络器件,其特征在于,至少一个上述控制电路设置于各个上述层。
6.根据权利要求5所述的基于相变材料的神经网络器件,其特征在于,至少一个上述控制电路包括:
第一等级控制电路,用于使从上述输入层的多个神经元输出的脉冲的定时同步;
第二等级控制电路,用于使从上述输出层的多个神经元输出的输出脉冲的定时同步;以及
全局控制电路,用于控制上述第一等级控制电路及上述第二等级控制电路。
7.一种就有相变材料的神经网络器件,其特征在于,包括:
多个神经元,配置在各个输入层、隐含层及输出层;
多个相变材料,用于使上述输入层的输入线及上述隐含层的连接线之间和上述隐含层的连接线及上述输出层的输出线之间相连接;以及
至少一个反向脉冲发射器,通过多个上述神经元共享,以从上述隐含层的多个神经元输出的脉冲或从上述输出层的多个神经元输出的输出脉冲为基础生成尖峰脉冲。
8.根据权利要求7所述的基于相变材料的神经网络器件,其特征在于,在多个上述神经元中的各个上述层包括不同的结构要素。
9.根据权利要求8所述的基于相变材料的神经网络器件,其特征在于,
除反向脉冲驱动器之外,上述输入层的多个神经元包括P型金属氧化物半导体及N型金属氧化物半导体,
除独享驱动器之外,上述隐含层的多个神经元包括P型金属氧化物半导体及N型金属氧化物半导体,
除正向脉冲驱动器之外,上述输出层的多个神经元包括P型金属氧化物半导体及N型金属氧化物半导体。
10.根据权利要求7所述的基于相变材料的神经网络器件,其特征在于,还包括用于使从多个上述神经元输出的脉冲的定时同步的至少一个控制电路。
11.根据权利要求10所述的基于相变材料的神经网络器件,其特征在于,至少一个上述控制电路设置于各个上述层。
12.根据权利要求11所述的基于相变材料的神经网络器件,其特征在于,至少一个上述控制电路包括:
第一等级控制电路,用于使从上述输入层的多个神经元输出的脉冲的定时同步;
第二等级控制电路,用于使从上述隐含层的多个神经元输出的脉冲的定时同步;
第三等级控制电路,用于使从上述输出层的多个神经元输出的输出脉冲的定时同步;以及
全局控制电路,用于控制上述第一等级控制电路、上述第二等级控制电路及上述第三等级控制电路。
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