[发明专利]分割图像

说明书

提供了用于将包括一个或多个解剖结构的图像分割成片段的系统和方法。系统(100)包括：存储器(106)，其包括表示指令集的指令数据；以及处理器(102)，其被配置为与所述存储器(106)通信并运行所述指令集。所述指令集当由所述处理器(102)运行时令所述处理器(102)：接收在所述图像中对线进行指示的第一用户输入；在所述图像中定义两个区域，在所指示的线的任一侧都有一个区域，每个区域在所指示的线的相应侧邻接所指示的线；并且针对所述两个区域中的每个区域，使用所述区域作为用于确定与所述区域中包括的解剖结构相对应的片段的种子来确定所述片段。

技术领域

本公开内容涉及图像处理领域，并且特别涉及用于将包括一个或多个解剖结构的图像分割成片段的方法和系统。

背景技术

在图像处理中通常使用分割来将图像划分(或分割)成多个片段。每个片段对应于图像中的一个区域，并且这能够有助于图像分析。通常在医学成像中使用分割，由此可以使用计算机实施的方法来自动地(或半自动地)提取和分析医学图像中的解剖特征。

有许多不同的分割方法，包括图分区方法和区域生长方法。这些方法将图像中的种子或起始位置作为感兴趣结构的部分的指示。然后使用种子将图像拆分成对应于图像中的每个结构的片段(每个种子组一个结构)。因此，成功的分割要求正确指定原始的感兴趣体积(VOI)应当被分割到其中的区域(例如正确指定的种子点)。在一些方法中，用户指示属于VOI将被划分到其中的不同片段的区。通常通过标记图像中属于不同结构的区域(或点)来给出指示。这些区域被转换为图像中的种子点组并然后被馈送到分割算法中。

有很多定义种子点组的方法。通常，在这些方法中，用户利用图像上的画笔状工具在每个单独的结构上标记区，然后将标记的区转换成种子点组。然而，这对于用户而言可能是低效的并且容易出错。此外，结果的准确性可能取决于用户标记的区的位置(例如，所提供的种子点的位置)。

正因如此，现有的放置种子点的方法可能不直观且麻烦，并且可能不会得到最优放置的种子点。

因此，需要克服这些问题的方法和系统。

发明内容

如上所述，将包括一个或多个解剖结构的图像分割成片段存在多种挑战。

因此，根据第一方面，提供了被配置用于将包括一个或多个解剖结构的图像分割成片段的系统和方法。所述系统包括：存储器，其包括表示指令集的指令数据；以及处理器，其被配置为与所述存储器通信并运行所述指令集。所述指令集当由所述处理器运行时令所述处理器：接收在所述图像中对线进行指示的第一用户输入；并且在所述图像中定义两个区域，在所指示的线的任一侧都有一个区域，每个区域在所指示的线的相应侧邻接所指示的线。针对所述两个区域中的每个区域，所述指令集当由所述处理器运行时还令所述处理器：使用所述区域作为用于确定与所述区域中包括的解剖结构相对应的片段的种子来确定所述片段。

上述系统基于如下认识：种子点组越靠近要沿着其切割片段的线，分割过程就工作得越好。因此，可以认识到：种子点的最有效的放置是在要沿着其切割图像的线的任一侧，例如，尽可能地靠近线。因此，通过使得用户能够在图像中对线进行指示并以此方式定义在这条线的任一侧并与之邻接的区域，本文的方法和系统能够提供更准确的结果。此外，本文的方法和系统为用户提供了更直观的方法来放置种子点，这类似于实际的切割操作。以此方式，使得分割过程对于用户而言更直观并且总体上更准确。

在一些实施例中，令所述处理器确定与解剖结构相对应的片段可以包括令所述处理器：确定所述区域是否与所述图像中的解剖结构的部分重叠；并且使用所述解剖结构的重叠部分作为用于确定所述片段的所述种子。

在一些实施例中，所述图像可以包括多个图像成分，并且令所述处理器确定与解剖结构相对应的片段可以包括令所述处理器：使用所述解剖结构的所述重叠部分中的每个图像成分作为用于确定所述片段的种子点。