[发明专利]用于生成反映组的查询建议的系统和方法

说明书

本公开涉及一种被配置用于人类可解读的查询建议的计算机辅助生成的系统，所述人类可解读的查询建议提供反映聚类获得的组。可以在表示实体的大型数据集上执行聚类，所述实体中的每个具有至少一个属性。对于所述组中的每个，所述系统可以：基于对于所述组中的至少一些实体共有的属性，将所述属性添加到属性的集合中；基于另一属性对于具有属性的所述集合的所述组的实体中的至少一些是共有的以及除了具有所述另一属性之外还具有属性的所述集合的组的实体的数量满足数量阈值来将所述另一属性添加到属性的所述集合中；并且基于属性的所述集合来生成查询建议，使得所述查询建议被配置用于获得反映所述组的结果。

技术领域

本公开内容涉及一种系统，所述系统被配置为生成人类可解读的查询建议，所述查询建议提供反映实体的组的结果。

背景技术

探索性数据分析(EDA)涉及无需复杂建模并且无需经过严格的科学方法而确定对数据进行汇总的术语。可以通过对数据点(例如，概念和/或命名实体)的数据集执行聚类以基于数据点的相似性生成子组来将聚类算法与EDA配对。尽管存在关于这样的子组的描述性统计信息的自动生成，但分析师可能没有足够的数据分析经验来辨别数据中的潜在的模式。此外，例如，由于庞大的数据量，模式对于人类的大脑而言可能是不可察觉的，并且分析师可能需要数据集和/或其实体(数据点)的属性的上下文知识。存在这些和其他缺点。

发明内容

因此，本公开的一个或多个方面涉及一种被配置用于人类可解读的查询建议的计算机辅助生成的系统，所述人类可解读的查询建议提供反映聚类获得的组的结果。所述系统包括一个或多个处理器和/或其他部件。在一些实施例中，所述一个或多个处理器由机器可读指令配置为对表示至少1000个实体的数据汇集执行聚类以获得具有至少100个实体的组，所述1000个实体中的每个具有多个属性中的至少一个属性。所述一个或多个处理器可以还由机器可读指令配置为关于每个获得的组执行：基于所述多个属性中的第一属性对于所述组中的至少一些实体是共有的，将所述第一属性添加到属性的第一集合中；基于(i)所述第二属性对于所述组的实体中的具有属性的所述第一集合的至少一些实体是共有的，以及(ii)所述组的具有除了所述第二属性之外的属性的所述第一集合的组的实体的数量满足第一数量阈值，来将第二属性添加到属性的所述第一集合中；并且基于属性的所述第一集合来生成查询建议，使得查询建议被配置用于获得反映所述组的结果。

再另一个方面涉及一种被配置用于人类可解读的查询建议的计算机辅助生成的方法，所述人类可解读的查询建议提供反映聚类获得的组的结果。所述方法由被配置为执行机器可读指令的一个或多个硬件处理器和/或其他部件来实施。在一些实施例中，所述方法包括：对表示至少1000个实体的数据汇集执行聚类以获得具有至少100个实体的组，所述1000个实体中的每个具有多个属性中的至少一个属性；关于所获得的组中的每个，执行：基于所述多个属性中的第一属性对于所述组中的至少一些实体是共有的而将所述第一属性添加到属性的第一集合中；关于每个所获得的组，执行：基于(i)所述第二属性对于所述组的实体中的具有属性的所述第一集合的至少一些是共有的以及(ii)所述组的具有除了所述第二属性之外的属性的所述第一集合的组的实体的数量满足第一数量阈值，来将第二属性添加到属性的所述第一集合中；并且关于每个所获得的组，执行：基于属性的所述第一集合来生成查询建议，使得所述查询建议被配置用于获得反映所述组的结果。