[发明专利]基于情感分析选择视觉元素的系统和方法

说明书

本文中详细描述了用于基于情感分析选择要插入到内容项中的视觉元素的系统和方法。数据处理系统可以使用训练数据集建立内容项的表现预测模型，该表现预测模型将组成视觉元素与情感表现度量相关联。数据处理系统可以识别内容项和要插入的候选视觉元素。内容项可以具有组成视觉元素。数据处理系统可以使用表现预测模型来确定内容项的总情感表现度量。数据处理系统可以使用表现预测模型来确定候选视觉元素和视觉元素之间的组合表现度量。组合表现度量可以指示对总表现度量的预测效果。数据处理系统可以基于组合表现度量选择要插入到内容项中的候选视觉元素。

背景技术

在诸如互联网的计算机联网环境中，可以由应用(例如，网络浏览器)在信息资源(例如，网页)上渲染内容项。信息资源的每个内容项可以经由计算机联网环境从不同的服务器发送到计算设备。一个或多个这些不同的服务器可能未被授权在信息资源上包括内容项。

发明内容

至少一个方面针对一种基于情感分析(sentiment analysis)选择要插入到内容项中的视觉元素的方法。一种具有一个或多个处理器的数据处理系统可以使用具有多个测试内容项的训练数据集建立内容项的表现预测模型，其中该表现预测模型将组成视觉元素与情感表现度量相关联。每个测试内容项可以具有多个视觉元素和测量情感表现度量。数据处理系统可以识别内容项和要插入到该内容项中的多个候选视觉元素。内容项可以具有多个组成视觉元素。数据处理系统可以使用表现预测模型和内容项的所述多个组成视觉元素来确定内容项的总情感表现度量。数据处理系统可以使用表现预测模型，为所述多个候选视觉元素中的每个候选视觉元素确定候选视觉元素和内容项的所述多个视觉元素之间的组合表现度量。组合表现度量可以指示对内容项的总表现度量的预测效果。数据处理系统可以基于候选视觉元素与内容项中的所述多个组成视觉元素的组合表现度量，从所述多个候选视觉元素中选择要插入到内容项中的候选视觉元素。

在一些实施方式中，数据处理系统可以跨多个信息资源，向第一组客户端设备呈现具有候选视觉元素的内容项，并且在第二组客户端设备上呈现不具有候选视觉元素的内容项。在一些实施方式中，数据处理系统可以根据跨多个信息资源进行呈现来确定具有候选视觉元素的内容项的第一交互统计和不具有候选视觉元素的内容项的第二交互统计。

在一些实施方式中，数据处理系统可以在多个信息资源的每个信息资源上呈现信息资源上的具有候选视觉元素的内容项。在一些实施方式中，数据处理系统可以根据在所述多个信息资源上呈现内容项来确定插入了候选视觉元素的内容项的交互统计。在一些实施方式中，数据处理系统可以基于表现度量、内容项的多个组成视觉元素以及插入到内容项中的候选视觉元素来更新表现预测模型。

在一些实施方式中，数据处理系统可以使用表现预测模型为内容项上的多个组成视觉元素中的每个组成视觉元素确定组成视觉元素的贡献表现度量。在一些实施方式中，确定总情感表现度量可以包括基于内容项上的多个组成视觉元素的多个贡献表现度量来确定总情感表现度量。

在一些实施方式中，数据处理系统可以识别感知内容项的多个受众分群(audience segment)，每个受众分群由共同特征(common trait)定义。在一些实施方式中，建立表现预测模型可以包括使用具有多个测试内容项的训练数据集来建立表现预测模型。每个测试内容项可以具有对于每个受众分群的测量情感表现度量。在一些实施方式中，确定总情感表现度量可以包括确定对于多个受众分群中的每个受众分群的、内容项的总情感表现度量。在一些实施方式中，确定组合表现度量可以包括确定对于多个受众分群中的每个受众分群的、候选视觉元素的组合表现度量。

在一些实施方式中，建立表现预测模型可以包括使用训练数据集建立表现预测模型。训练数据集可以包括第一测试内容项和第二测试内容项。第一内容项可以在第一位置处具有具备第一测量情感表现度量的视觉元素。第二内容项可以在第二位置处具有具备第二测量情感表现度量的视觉元素。在一些实施方式中，确定组合表现度量可以包括使用表现预测模型来确定内容项内用于插入的候选位置处的候选视觉元素的组合表现度量。