[发明专利]使用感测设备监控车辆操作风险

权利要求书

1.一种由处理器执行的用于监测与操作车辆相关联的风险的方法，包括：

从一个或多个感测设备接收与车辆操作相关的数据，所述数据与车辆附近的一个或多个其他车辆有关；

使用所述数据和外部数据源的附加数据，训练机器学习模型，以识别车辆操作者的一个或多个学习的行为模式；

使用所述一个或多个感测设备，通过所训练的机器学习模型，来学习相对于所述车辆、一个或多个其它车辆的，用于行程的车辆的操作者的一个或多个学习的行为参数；以及

根据所述训练的机器学习模型，评估与所述一个或多个学习的行为参数相关联的风险。

2.如权利要求1所述的方法，进一步包括使用与所述车辆相关联的所述一个或多个感测设备，来确定所述车辆的加速度、速度、位置或其组合。

3.如权利要求2所述的方法，进一步包括使用与所述车辆相关联的所述一个或多个感测设备，确定和跟踪所述一个或多个其它车辆的速度、加速度、或其组合，以及所述一个或多个其它车辆相对于所述车辆的位置，其中所述一个或多个其它车辆位于所述车辆的前面、所述车辆的后面、与所述车辆相邻、或其组合。

4.如权利要求1所述的方法，还包括使用所述一个或多个学习的行为参数，监测所述操作者的驾驶行为。

5.如权利要求1所述的方法，其中，学习所述一个或多个学习的行为参数进一步包括使用与所述车辆相关联的所述一个或多个感测设备，来学习与所述行程相关的一个或多个上下文因素，其中所述一个或多个上下文因素包括交通数据、天气数据、道路状况、道路类型或其组合。

6.如权利要求1所述的方法，进一步包括基于所述一个或多个学习的行为参数与所述操作者、多个车辆操作者或其组合的先前学习的行为参数之间的实时比较操作，来检测所述操作者的驾驶行为中的异常。

7.如权利要求1所述的方法，进一步包括提供一个或多个缓解动作或警报以降低该风险，其中该一个或多个感测设备包括一个或多个定位传感器、一个或多个物联网(IoT)设备、或其组合。

8.一种用于监测与操作车辆相关联的风险的系统，包括：

具有可执行指令的一个或多个计算机，所述可执行指令在被执行时使所述系统：

从一个或多个感测设备接收与车辆操作相关的数据，所述数据与车辆附近的一个或多个其他车辆有关；

使用所述数据和外部数据源的附加数据，训练机器学习模型，以识别车辆操作者的一个或多个学习的行为模式；

使用所述一个或多个感测设备，通过所训练的机器学习模型，来学习相对于车辆、一个或多个其它车辆的，用于行程的车辆的操作者的一个或多个学习的行为参数；以及

根据所述训练的机器学习模型，评估与所述一个或多个学习的行为参数相关联的风险。

9.如权利要求8所述的系统，其中，所述可执行指令进一步使用与所述车辆相关联的所述一个或多个感测设备，确定和跟踪所述车辆的加速度、速度、位置或其组合。

10.如权利要求9所述的系统，其中，所述可执行指令使用与所述车辆相关联的所述一个或多个感测设备，来进一步确定并跟踪所述一个或多个其它车辆的速度、加速度、或其组合，以及所述一个或多个其它车辆相对于所述车辆的位置，其中，所述一个或多个其它车辆位于所述车辆的前面、所述车辆的后面、与所述车辆相邻、或其组合。

11.如权利要求8所述的系统，其中，所述可执行指令进一步使用所述一个或多个学习的行为参数，来监测所述操作者的驾驶行为。

12.如权利要求8所述的系统，其中，学习所述一个或多个学习的行为参数进一步包括使用与所述车辆相关联的所述一个或多个感测设备，来学习与所述行程相关的一个或多个上下文因素，其中，所述一个或多个上下文因素包括交通数据、天气数据、道路状况、道路类型或其组合。