[发明专利]空调装置及其控制方法有效

专利信息
申请号: 201880062923.6 申请日: 2018-09-10
公开(公告)号: CN111164351B 公开(公告)日: 2022-07-29
发明(设计)人: 太相轸;尹贤镇;李霁宪;崔栋锡 申请(专利权)人: 三星电子株式会社
主分类号: F24F11/30 分类号: F24F11/30;F24F11/64;F24F11/61;F24F11/62;F24F110/12;F24F110/64;F24F110/10;F24F110/20;F24F120/10
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 11105 代理人: 邵亚丽
地址: 韩国*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 空调 装置 及其 控制 方法
【权利要求书】:

1.一种空调装置,包括:

驱动器,被配置为执行所述空调装置的预定功能;

传感器,被配置为收集所述空调装置的周围环境信息;

存储器,被配置为在其中存储所收集的环境信息;和

处理器,被配置为基于其中根据时间改变来定义操作状态的时间表信息来控制所述驱动器的操作,并且基于在预定时间段期间收集的环境信息来修改所述时间表信息,

其中,所述处理器还被配置为:

计算在对应于所述时间表信息的负载和对应于所收集的环境信息的负载之间的差值,

基于所述差值大于阈值,通过对存储在所述存储器中的每个时区的所收集的环境信息进行分类,并将每个时区的所分类的环境信息与所述时间表信息中的每个时区的操作状态进行比较,来修改所述时间表信息。

2.根据权利要求1所述的空调装置,其中,所述处理器被配置为基于每个时区的所分类的环境信息来预测每个时区的负载,并且基于每个时区的所预测的负载来修改所述时间表信息中的每个时区的操作状态。

3.根据权利要求2所述的空调装置,其中,所述处理器被配置为使用预定的学习模型从每个时区的所分类的环境信息中预测每个时区的操作状态。

4.根据权利要求2所述的空调装置,其中,所述处理器被配置为通过基于每个时区的所预测的负载确定所述每个时区的所述空调装置的操作模式和所述操作模式中的输出强度,来修改所述时间表信息中的每个时区的操作状态。

5.根据权利要求2所述的空调装置,其中,所述处理器被配置为基于每个时区的所预测的负载和空调目标的空间信息来修改所述时间表信息中的每个时区的操作状态。

6.根据权利要求1所述的空调装置,其中,所述环境信息包括室内温度、室外温度、湿度、空调目标中的人数、或粉尘量中的至少一个。

7.根据权利要求1所述的空调装置,其中,所述存储器被配置为存储一周中的每一天的多个时间表信息,并且

所述处理器被配置为基于所述多个时间表信息当中的与一周中的当前天相对应的时间表信息来控制所述驱动器。

8.根据权利要求1所述的空调装置,其中,所述存储器被配置为存储多个初始时间表信息,并且

所述处理器被配置为基于用户在所述多个初始时间表信息当中选择的初始时间表信息来控制所述驱动器的操作。

9.根据权利要求1所述的空调装置,其中,所述处理器被配置为当所述时间表信息中的当前时区的负载和与当前收集的环境信息相对应的负载之间的差异是预定值或更大时,基于所收集的环境信息而不是所述时间表信息来控制所述驱动器的操作。

10.一种空调装置的控制方法,所述控制方法包括:

基于其中根据时间改变来定义操作状态的时间表信息来执行所述空调装置的预定功能;

收集所述空调装置的周围环境信息;

存储所收集的环境信息;和

基于在预定时间段期间收集的环境信息来修改所述时间表信息,

其中,所述修改包括:

计算在对应于所述时间表信息的负载和对应于所收集的环境信息的负载之间的差值,

基于所述差值大于阈值,通过对存储的每个时区的所收集的环境信息进行分类,并将每个时区的所分类的环境信息与所述时间表信息中的每个时区的操作状态进行比较,来修改所述时间表信息。

11.根据权利要求10所述的控制方法,其中,在所述修改中,基于每个时区的所分类的环境信息来预测每个时区的负载,并且基于每个时区的所预测的负载来修改所述时间表信息中的每个时区的操作状态。

12.根据权利要求11所述的控制方法,其中,在所述修改中,使用预定的学习模型从每个时区的所分类的环境信息中预测每个时区的操作状态。

13.根据权利要求11所述的控制方法,其中,在所述修改中,通过基于每个时区的所预测的负载确定所述每个时区的所述空调装置的操作模式和所述操作模式中的输出强度,来修改所述时间表信息中的每个时区的操作状态。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于三星电子株式会社,未经三星电子株式会社许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201880062923.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top