[发明专利]实际信号时间变动小波解析的应用

权利要求书

1.一种对于刺激的对象的信号的处理方法，其中，包括：

a)从该对象得到对于刺激的信号的步骤；

b)对于该信号使用该信号的一部分或全部来实施互相关处理的步骤；和

c)根据通过b)得到的处理结果来算出该信号的特征量及与该刺激关联的系数的步骤。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，

所述互相关处理包括自相关处理。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，

所述相关处理包括求出按各时间的自相似性的处理。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，

所述信号不具有自相似性或具有缺失部分。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，

所述信号是生物体信号。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，

所述生物体信号是脑信号。

7.根据权利要求1～6中任一项所述的方法，其中，

所述相关处理包括实际信号小波变换。

8.根据权利要求1～7中任一项所述的方法，其中，

在所述b)中，还包括将所述小波变换后的信号卷积处理至变换前的所述信号数据中。

9.根据权利要求1～8中任一项所述的方法，其中，

所述相关处理包括制作时间变动小波的处理、所述信号的归一化和该归一化的该信号的卷积。

10.根据权利要求1～9中任一项所述的方法，其中，

所述相关处理包括进行瞬时相关解析。

11.根据权利要求1所述的方法，其中，

所述b)步骤包括：

b-1)截取所述信号的区间的步骤；

b-2)从所述信号生成母小波的步骤；

b-3)根据需要对该母小波进行伸缩而解析与该信号的相关的步骤；和

b-4)反复进行b-1)～b-3)直至该信号的解析所需的部分被解析的步骤。

12.根据权利要求1～11中任一项所述的方法，其中，

所述信号包括通过δ、θ、α、β、γ的频带及四个电极算出的至少一个信号。

13.根据权利要求1～12中任一项所述的方法，其中，

所述特征量与所述系数通过Sigmoid拟合或多元回归模型以能够最好地判别所述刺激的所述等级的方式建立关联。

14.一种对象的分析方法，其中，

所述方法包括使用通过权利要求1～13中任一项所述的方法得到的所述特征量及所述系数来分析所述对象的对所述刺激的反应的步骤。

15.根据权利要求14所述的方法，其中，

所述反应包含疼痛。

16.一种进行对象的信号的处理的装置，其中，包括：

A)从对象得到信号的信号获取部；

B)对于该信号使用该信号的一部分或全部来实施互相关处理的处理部；和

C)根据通过B)得到的处理结果来算出该信号的特征量及与该刺激关联的系数的算出部。

17.一种对象的分析装置，其中，包括：

A)从对象得到信号的信号获取部；

B)对于该信号使用该信号的一部分或全部来实施互相关处理的处理部；

C)根据通过B)得到的处理结果来算出该信号的特征量及与该刺激关联的系数的算出部；和

D)使用该特征量及该系数来分析该对象的特征的分析部。