[发明专利]适应于全向视频的运动矢量预测量的方法和装置

说明书

一种方法和装置调节运动矢量预测以适应于全向视频。一个实施例改进了对时域运动矢量预测量或重新缩放的运动矢量预测量的处理。另一个实施例适用于空域运动矢量预测量，并且另一个实施例适用于时域或空域运动矢量预测量的组合。该方法分析从预测量的时间索引、参考图像的预测量的时间索引、参考图像的当前块的时间索引和当前块的时间索引中的至少一个推导出的缩放因子。例如，如果缩放因子大于1，则在运动矢量重新缩放之前执行运动矢量变换。然而，如果缩放因子小于或等于1，则在运动矢量变换之前执行运动矢量重新缩放。

技术领域

以下描述的方面总地涉及视频压缩领域，具体涉及全向视频领域。

背景技术

最近，可用的大视场(高达360°)内容有所增长。这种内容对于在沉浸式显示设备(诸如头戴式显示器(Head Mounted Display，HMD)、智能眼镜、PC屏幕、平板电脑、智能手机等)上观看内容的用户来说可能是不完全可见的。这意味着在给定的时刻，用户可能只在观看部分内容。然而，用户通常可以通过诸如头部移动、鼠标移动、触摸屏、语音等各种方式在内容内导航。通常期望对该内容进行编码和解码。

发明内容

现有技术的这些和其他缺点和不足由至少一个所描述的实施例来解决，这些实施例涉及一种通过提高的运动矢量的精度来改善视频编码器和解码器的压缩效率的方法和装置。

在至少一个实施例中，提供了一种方法。该方法包括以下步骤：计算图片块的运动矢量预测量的缩放因子；基于缩放因子，按顺序对运动矢量预测量执行运动矢量重新缩放和运动矢量变换；使用经变换和重新缩放的运动矢量预测量对图片块执行运动补偿；以及对运动补偿的视频数据块进行编码。

在至少一个其他实施例中，提供了一种方法。该方法包括以下步骤：计算图片块的运动矢量预测量的缩放因子；基于缩放因子，按顺序对运动矢量预测量执行运动矢量重新缩放和运动矢量变换；使用经变换和重新缩放的运动矢量预测量对图片块执行运动补偿；以及对运动补偿的视频数据块进行解码。

在另一个实施例中，提供了根据任何前述方法的方法，其中该方法被用于帧速率上转换、高级运动矢量预测、高级时域运动矢量预测或这些运动补偿技术的任何组合。

在另一个实施例中，提供了一种装置。该装置包括存储器和处理器。处理器被配置为执行前述方法实施例的任何变型。

根据本文所述的另一方面，提供了一种非暂时性计算机可读存储介质，其包含根据前述方法实施例中任一项的方法或者由前述装置实施例中任一项的装置生成的数据内容用于使用处理器进行回放。

根据本文所述的另一方面，提供了一种信号，其包括根据前述方法实施例中用于编码视频数据块的任一项的方法生成的或者由前述装置实施例中用于编码视频数据块的任一项的装置生成的视频数据，用于使用处理器进行回放。

根据本文描述的另一方面，提供了一种计算机程序产品，其包括指令，当程序由计算机执行时，使得计算机执行前述方法实施例中任一项的方法。

从下面结合附图阅读的示例性实施例的详细描述中，本原理的这些和其他方面、特征和优点将变得明显。

附图说明

图1示出了根据特定且非限制性实施例的用于编码和解码全向视频的示例性系统，

图2-图6示出了根据各种实施例的被配置为解码、处理和呈现沉浸式视频的系统，

图7-图9表示根据各种实施例的具有被配置为解码、处理和呈现沉浸式视频的沉浸式墙的系统，以及

图10-图12表示根据各种实施例的沉浸式视频呈现设备。

图13A和图13B示出了从球面S投影到矩形图片F上的示例，