[发明专利]用于生成至少一个推荐的方法

权利要求书

1.用于生成至少一个推荐（40）的方法，包括以下步骤：

a. 接收案例嵌入（30）（S1），

b. 使用深度学习基于所述案例嵌入（30）生成所述至少一个推荐（40）（S2），以及

c. 输出所述至少一个推荐（40，S3）。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述案例嵌入（30）是统一表示，特别是统一数值向量。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，统一表示（30）是多个数值向量的级联，所述多个数值向量包括文本特征向量或表示测量数据的向量。

4.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，深度学习使用至少一种基于案例的推理学习方法，所述基于案例的推理学习方法选自包括以下各项的组：

长短期记忆（LSTM）递归神经网络或深度卷积生成对抗网络（GAN）。

5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述至少一个推荐（40）被输出为机器可读或人类可读数据。

6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括以下步骤：在步骤a之后，利用另外的信息（50）来扩展所述案例嵌入（30），以便使用深度学习基于扩展的案例嵌入（30）来生成所述至少一个推荐（40）（S4）。

7.根据前述权利要求中任一项所述的方法，将所述至少一个推荐（40）输出给用户以应用所述至少一个推荐（40），特别是作为诊断场景中的解决方案。

8.生成器单元（20），用于执行根据前述方法权利要求中任一项所述的方法。

9.用于生成至少一个推荐（40）的设备，包括：

a. 嵌入器单元（10），用于提供案例嵌入（30），以及

b. 生成器单元（20），用于执行根据前述方法权利要求中任一项所述的方法。

10.一种可直接加载到计算机的内部存储器中的计算机程序产品，包括用于当所述计算机程序产品在计算机上运行时执行前述方法权利要求中任一项的步骤的软件代码部分。