[发明专利]使用与图像的触摸交互而从体积数据中提取图像平面的超声系统有效

专利信息
申请号: 201880059544.1 申请日: 2018-08-10
公开(公告)号: CN111093518B 公开(公告)日: 2023-09-26
发明(设计)人: D·N·朗德西尔 申请(专利权)人: 皇家飞利浦有限公司
主分类号: A61B8/08 分类号: A61B8/08;A61B8/00
代理公司: 永新专利商标代理有限公司 72002 代理人: 刘兆君
地址: 荷兰艾*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 使用 图像 触摸 交互 体积 数据 提取 平面 超声 系统
【权利要求书】:

1.一种用于从包括解剖结构的体积图像数据中提取所述解剖结构的期望视图的超声诊断成像系统,所述超声诊断成像系统包括:

超声探头,其适于采集包括期望的解剖结构的图像数据的体积图像数据;

显示器,其适于在触摸屏显示器上显示来自所采集的图像数据的、示出所述期望的解剖结构的至少部分的超声图像;

图像提取处理器,其对所述体积图像数据和在所述触摸屏显示器上对所述期望的解剖结构的触摸进行响应,并且所述图像提取处理器适于使用神经网络模型来识别所述期望的解剖结构并且从所述体积图像数据中提取所述期望的解剖结构的图像;

其中,所述显示器还适于显示所提取的所述期望的解剖结构的图像。

2.根据权利要求1所述的超声诊断成像系统,还包括B模式处理器,

其中,所述图像提取处理器包括胎儿模型。

3.根据权利要求1所述的超声诊断成像系统,还包括B模式处理器,

其中,所述图像提取处理器包括所述神经网络模型。

4.根据权利要求3所述的超声诊断成像系统,其中,所述神经网络模型适于利用所述期望的解剖结构的已知图像来训练。

5.根据权利要求4所述的超声诊断成像系统,其中,所述神经网络模型还适于在所述体积图像数据的B模式图像数据中识别所述期望的解剖结构。

6.根据权利要求5所述的超声诊断成像系统,其中,所述神经网络模型还适于在B模式体积图像数据中识别包含所述期望的解剖结构的图像数据的平面。

7.根据权利要求6所述的超声诊断成像系统,还包括多平面重新格式化器,所述多平面重新格式化器对所述体积图像数据和通过所述神经网络模型对包含所述期望的解剖结构的图像数据的所述平面的识别进行响应,所述神经网络模型适于产生图像数据的包含来自所述体积图像数据的所述期望的解剖结构的图像平面。

8.根据权利要求1所述的超声诊断成像系统,其中,所述系统还对由所述神经网络模型对期望的解剖结构的图像的所述提取进行响应,并且适于产生所述期望的解剖结构的测量结果。

9.根据权利要求1所述的超声诊断成像系统,其中,所述期望的解剖结构是胎儿骨骼;并且

其中,所述期望的解剖结构的所述图像是所述胎儿骨骼的图像;并且

其中,所述显示器还适于显示所述胎儿骨骼的测量结果。

10.根据权利要求9所述的超声诊断成像系统,其中,所述系统还适于在胎龄估计中使用所述胎儿骨骼的所述测量结果。

11.根据权利要求1所述的超声诊断成像系统,其中,所提取的图像还包括所述期望的解剖结构的标准视图。

12.一种在超声成像期间产生期望的解剖结构的期望视图的方法,包括:

采集包括所述期望的解剖结构的图像数据的体积图像数据;

在触摸屏显示器上显示来自所述体积图像数据的、包括所述期望的解剖结构的至少部分的图像;

感测在所述触摸屏显示器上的在所述期望的解剖结构的所述至少部分上的用户触摸,所述触摸具有触摸位置;

响应于所述触摸,使用神经网络模型来识别所述期望的解剖结构并且从所述体积图像数据中提取所述期望的解剖结构的图像;并且

显示所提取的所述期望的解剖结构的图像。

13.根据权利要求12所述的方法,其中,所述提取还使用胎儿模型来执行。

14.根据权利要求12所述的方法,其中,所提取的图像还包括所述期望的解剖结构的标准视图。

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