[发明专利]傅里叶空间中的磁共振指纹识别有效
申请号: | 201880055815.6 | 申请日: | 2018-07-03 |
公开(公告)号: | CN111033290B | 公开(公告)日: | 2022-08-02 |
发明(设计)人: | K·佐默;T·E·阿姆托尔;J·J·迈内克;P·柯肯;M·I·多内瓦 | 申请(专利权)人: | 皇家飞利浦有限公司 |
主分类号: | G01R33/50 | 分类号: | G01R33/50;G01R33/56;G01R33/561;A61B5/00;A61B5/055;G01R33/565 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 刘兆君 |
地址: | 荷兰艾*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 傅里叶 空间 中的 磁共振 指纹识别 | ||
1.一种磁共振成像系统(100、400),包括:
存储器(134),其用于存储机器可执行指令(140)和磁共振指纹识别,MRF,脉冲序列命令(142),其中,所述MRF脉冲序列命令被配置用于控制所述磁共振成像系统根据磁共振指纹识别协议来采集MRF磁共振数据(144),其中,所述存储器还包含经傅里叶变换的磁共振指纹识别词典(150),其是已经被时间傅里叶变换为频谱分布的磁共振指纹识别词典,其中,所述经傅里叶变换的磁共振指纹识别词典包括针对至少一个固有性质(152)的条目;
处理器(130),其用于控制所述磁共振成像系统;
其中,对所述机器可执行指令的执行使所述处理器:
通过利用所述MRF脉冲序列命令控制所述磁共振成像系统来采集(200)描述感兴趣区域(109)的MRF磁共振数据(144),其中,所述感兴趣区域被划分成体素;
使用所述MRF磁共振数据来构建(202)针对所述体素中的每个体素的MRF信号(146);
通过将所述MRF信号时间傅里叶变换成针对所述体素中的每个体素的所述MRF信号的时频谱分布来构建(204)经傅里叶变换的MRF信号(148);并且
使用所述经傅里叶变换的MRF信号和所述经傅里叶变换的磁共振指纹识别词典来确定(206)针对所述体素中的每个体素的所述至少一个固有性质,其中,在确定所述至少一个固有性质之前,所述经傅里叶变换的MRF信号在时频域中被截取到预定数量的项。
2.根据权利要求1所述的磁共振成像系统,其中,所述至少一个固有性质包括组合的T1和T2值,其中,确定所述至少一个固有性质包括使用所述经傅里叶变换的磁共振指纹识别词典中的组合的T1和T2值的矩阵以及所述经傅里叶变换的MRF信号来确定针对所述体素中的每个体素的组合的T1和T2值。
3.根据权利要求2所述的磁共振成像系统,其中,所述经傅里叶变换的磁共振指纹识别词典包括针对T1和T2值的所述矩阵中的每个的建模的经傅里叶变换的MRF信号,其中,对所述机器可执行指令的所述执行使得所述处理器通过计算所述组合的T1和T2值的所述建模的经傅里叶变换的MRF信号与所述经傅里叶变换的MRF信号之间的针对每个体素的缩放因子来构建(300)质子密度图(156)。
4.根据权利要求3所述的磁共振成像系统,其中,所述经傅里叶变换的磁共振指纹识别词典还包括针对预定物质集合的条目,其中,对所述机器可执行指令的执行使所述处理器使用针对所述预定物质集合的所述条目和所述经傅里叶变换的MRF信号来计算(302)针对所述体素中的每个体素的体素内组分映射(160),其中,对所述机器可执行指令的执行还使所述处理器通过使用所述体素内组分映射缩放所述质子密度图来计算(304)总水含量图(158)。
5.根据权利要求4所述的磁共振成像系统,其中,所述预定物质包括脂肪,其中,计算所述体素内组分映射包括确定脂肪图映射,其中,对所述机器可执行指令的执行还使所述处理器使用所述脂肪映射来校正所述总水含量图。
6.根据权利要求4或5所述的磁共振成像系统,其中,所述预定物质包括脑脊液,其中,对所述机器可执行指令的执行还使所述处理器至少部分地通过识别所述体素内组分映射中的所述脑脊液的分数在预定阈值之上的体素来识别CSF体素,其中,对所述质子密度图到所述总水含量图的所述缩放是使用利用所述CSF体素确定的缩放因子来执行的。
7.根据权利要求4或5所述的磁共振成像系统,其中,所述预定物质包括脑脊液,其中,针对所述体素中的每个体素的所述体素内组分映射通过使所述经傅里叶变换的MRF信号与针对所述预定物质集合的条目的内积最大化来计算,其中,对所述机器可执行指令的执行还使所述处理器至少部分地通过识别所述经傅里叶变换的MRF信号与所述经傅里叶变换的磁共振指纹识别词典中的针对所述脑脊液的所述条目之间的所述内积在预定阈值之上的体素来识别CSF体素,其中,对所述质子密度图到所述总水含量图的所述缩放是使用利用所述CSF体素确定的缩放因子来执行的。
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