[发明专利]用于多个搜索机器人和行为机器人的计算体系架构以及相关的设备和方法

说明书

对于许多计算系统来说，要生成的数据量和种类变得太极端，以至于信息系统向用户提供相关数据变得更加困难。提供了一种分布式计算系统，该分布式计算系统包括形成数据使能平台的服务器机器。该平台包括：多个数据收集器，通过消息总线将数据流式传输到流分析和机器学习引擎；数据湖和海量索引库，分别用于存储和索引数据；行为分析和机器学习模块；以及多个应用程序接口(API)，与数据湖和海量索引库进行交互，并与多个应用进行交互。所述多个应用是命令卡，每个命令卡包括至少在数据使能平台中操作的指令模块、存储器模块、搜索机器人和行为机器人。

相关申请的交叉引用

本专利申请要求于2017年8月21日提交的标题为“Computing Architecture ForMultiple Search Bots And Behavior Bots And Related Devices And Methods(用于多个搜索机器人和行为机器人的计算体系架构以及相关的设备和方法)”美国临时专利申请No.62/548,173的优先权，该申请的全部内容通过引用并入本文。

技术领域

在一方面，以下内容一般而言涉及用于多个搜索机器人(Search Bot)和行为机器人(Behavior Bot)处理来自许多不同数据源的大量数据的计算体系架构。在另一方面，以下内容一般而言涉及用于处理数据和输出用户界面内容的用户设备以及相关的计算体系架构和方法，所述用户界面内容包括但不限于音频内容或视觉内容，或两者。

背景技术

我们的信息时代正在变得越来越复杂。在“大数据”领域中，数据量越来越大、数据种类越来越多，并且数据速度越来越快。在使用大多数计算系统时，要搜索的数据太多，并且正在创建太多数据以至于计算系统无法跟上。

数据源的数量和种类也在增长。互联网用户、社交网站、公司、第三方数据公司、物联网(IoT)设备以及企业系统都在生成数据。即使在社交媒体数据的范畴内，也存在许多类型的数据格式、许多数据源以及许多不同的数据含义。即使在来自IoT设备的数据类别中，也存在许多类型的数据格式、许多数据源以及许多不同的数据含义。这种庞大的数据复杂性，并且其将继续增长，导致“极端数据”(XD)的状态。

Web爬虫技术，也被称为互联网机器人或搜索引擎机器人，对来自各种网站的数据进行索引。但是，这种技术专注于网站数据源，并且没有考虑极端数据。

应该理解的是，用于机器或用于人或两者的信息系统被设计为处理数据以自动执行动作或推荐动作。但是，这些信息系统没有处理极端数据的硬件资源或软件资源，或两者都没有。

附图说明

现在将参考附图仅通过示例的方式来描述实施例，其中：

图1是示例计算体系架构的示意图，该示例计算体系架构用于经由用户设备摄取用户数据，并使用数据使能平台提供大数据计算和机器学习。

图2是另一个示意图，示出了图1中的计算体系架构的另一种表示。

图3是与相应用户设备通信的口头通信设备(OCD)的示意图，这些用户设备进而与数据使能平台通信。

图4A是示出在会议中使用的OCD以及示出各种设备与数据使能平台之间的数据连接的示意图。

图4B是示出包括可穿戴设备的OCD的不同实施例以及被配置为提供增强现实或虚拟现实的OCD实施例的示意图。

图5是示出OCD的示例部件的框图。

图6是示出用于命令卡的示例软件体系架构的示意图。

图7是示出给定命令卡的软件部件之间的示例数据流的流程图。

图8和9是示出用于数据使能平台的示例计算体系架构的示意图，该数据使能平台包括支持并行化的搜索机器人和并行化的行为机器人。