[发明专利]用于对流矢量假设进行可信度检验的方法和设备在审
| 申请号: | 201880054430.8 | 申请日: | 2018-07-25 | 
| 公开(公告)号: | CN111033565A | 公开(公告)日: | 2020-04-17 | 
| 发明(设计)人: | S·西蒙 | 申请(专利权)人: | 罗伯特·博世有限公司 | 
| 主分类号: | G06T7/246 | 分类号: | G06T7/246 | 
| 代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 郭毅 | 
| 地址: | 德国斯*** | 国省代码: | 暂无信息 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 对流 矢量 假设 进行 可信度 检验 方法 设备 | ||
1.一种用于对流矢量假设进行可信度检验的方法,所述方法包括:
基于特征(4)在第一图像(1)与第二图像(2)之间的运动来求取属于所述特征(4)的预测矢量(12),其中,所述第二图像(2)是图像序列(20)中的在所述第一图像(1)之后的图像,
产生属于所述特征(4)的假设矢量(13),所述假设矢量描述所述特征(4)在所述第二图像(2)与第三图像(3)之间的推测运动,其中,所述第三图像(3)是图像序列(20)中的在所述第二图像(2)之后的图像,
基于所述预测矢量(12)与所述假设矢量(13)之间的差异来计算所述预测矢量(12)与所述假设矢量(13)之间的相似度,
基于所计算的相似度来评估所述假设矢量(13)的可信度,其中,评估所述假设矢量(13)是否描述所述特征(4)在所述第二图像(2)与所述第三图像(3)之间的实际运动。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在循环中实施所述方法,其中,在当前的循环运行中将以下信息分配给所述特征(4)的所述假设矢量(13):所述信息基于在之前的循环运行中被分配给所述特征(4)的假设矢量(13)的信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,被分配给所述假设矢量(13)的信息是关联检查的结果,其中,
在每个循环运行中实施所述关联检查,其中,如果所述预测矢量(12)与所述假设矢量(13)之间的相似度超过预给定的程度,则在所述关联检查中将所述特征(4)的所述预测矢量(12)与所述假设矢量(13)视为彼此相关联,并且
此外,在每个循环运行中基于以下情况来对所述假设矢量(13)的可信度进行评估:是否在一个或多个之前的循环运行中已经将所述特征(4)的所述预测矢量(12)与所述假设矢量(13)视为彼此相关联。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,被分配给所述假设矢量(13)的信息描述属于所述特征(4)的对象的对象类别。
5.根据以上权利要求中任一项所述的方法,其特征在于,在计算所述预测矢量(12)与所述假设矢量(13)之间的相似度时,相比于相对于所述预测矢量(12)的在纵向方向上的偏差,将相对于所述预测矢量(12)的在正交方向上的偏差评估得更严格,或者相比于相对于所述假设矢量(13)的在纵向方向上的偏差,将相对于所述假设矢量(13)的在正交方向上的偏差评估得更严格。
6.根据以上权利要求中任一项所述的方法,其特征在于,由描述反向流的流场求取所述预测矢量(12),和/或,由描述正向流的流场求取所述假设矢量(13)。
7.根据以上权利要求中任一项所述的方法,其特征在于,在计算所述相似度时对所述预测矢量(12)进行匹配,通过所述匹配补偿在检测所述第一图像(1)与检测所述第二图像(2)之间的摄像机运动,和/或补偿在检测所述第二图像(2)与检测所述第三图像(3)之间的摄像机运动。
8.根据以上权利要求中任一项所述的方法,其特征在于,借助预给定的函数由所述预测矢量(12)与所述假设矢量(13)之间的差异来求取所述相似度,其中,通过所述预给定的函数尤其对所述预测矢量(12)与所述假设矢量(13)之间的差异进行加权。
9.根据以上权利要求中任一项所述的方法,其特征在于,在计算所述相似度时,借助差矢量(21)求取所述差异,通过由所述预测矢量(12)与所述假设矢量(13)形成差来产生所述差矢量。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,在计算所述相似度时,借助所述差矢量(21)的两个矢量分量(22,23)来求取所述差异,其中,尤其对所述两个矢量分量(22,23)进行不同的加权。
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