[发明专利]当地气象预测

权利要求书

1.一种预测当地气象的方法，包括：

接收现有预测提供机构所提供的表示针对多个区域的将来气象条件的第一数据集；

使用当地气象预测模型，至少基于所接收到的第一数据集来生成表示针对多个位置的将来气象条件的第二数据集，其中，所述当地气象预测模型至少基于多个数据收集装置所捕获的数据和所述现有预测提供机构所提供的历史数据之间的相关性，以及其中，所述多个数据收集装置与所述多个位置相关联；

在时间上对所述第二数据集进行插值，并且生成表示针对所述多个位置的较高频率的将来气象预测的第三数据集；以及

在空间上对所述第二数据集进行插值，并且生成表示针对除所述多个位置之外的其它位置的将来气象条件的第四数据集。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

将所述多个位置映射到所述多个区域中的相应区域。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括：

响应于接收到所述现有预测提供机构所提供的表示将来气象条件的最新数据集而更新所述第二数据集、所述第三数据集和所述第四数据集。

4.根据权利要求1所述的方法，还包括：

使用测试数据集来评价所述当地气象预测模型的预测准确度。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个数据收集装置各自能够捕获表示所述多个位置中的相应位置处的天空部分的图像并且使用多个传感器来测量数据，以及所捕获的图像和所测量的数据与同所捕获的图像和所测量的数据相对应的位置和时间戳相关联。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，从所述图像中提取表示云类型、云移动方向和云量的信息。

7.根据权利要求5所述的方法，其中，通过深度学习算法从所述图像中提取与云类型相关的信息，并且使用与多种云类型相关的预标记信息来训练所述深度学习算法。

8.一种预测当地气象的系统，包括：

处理器；以及

存储器，其通信地连接至所述处理器，以将所述处理器至少配置成：

接收现有预测提供机构所提供的表示针对多个区域的将来气象条件的第一数据集；

使用当地气象预测模型，至少基于所接收到的第一数据集来生成表示针对多个位置的将来气象条件的第二数据集，其中，所述当地气象预测模型至少基于多个数据收集装置所捕获的数据和所述现有预测提供机构所提供的历史数据之间的相关性，以及其中，所述多个数据收集装置与所述多个位置相关联；

在时间上对所述第二数据集进行插值，并且生成表示针对所述多个位置的较高频率的将来气象预测的第三数据集；以及

在空间上对所述第二数据集进行插值，并且生成表示针对除所述多个位置之外的其它位置的将来气象条件的第四数据集。

9.根据权利要求8所述的系统，所述存储器还将所述处理器至少配置成：

将所述多个位置映射到所述多个区域中的相应区域。

10.根据权利要求8所述的系统，所述存储器还将所述处理器至少配置成：

响应于接收到所述现有预测提供机构所提供的表示将来气象条件的最新数据集而更新所述第二数据集、所述第三数据集和所述第四数据集。

11.根据权利要求8所述的系统，所述存储器还将所述处理器至少配置成：

使用测试数据集来评价所述当地气象预测模型的预测准确度。

12.根据权利要求8所述的系统，其中，所述多个数据收集装置各自能够捕获表示所述多个位置中的相应位置处的天空部分的图像并且使用多个传感器来测量数据，以及所捕获的图像和所测量的数据与同所捕获的图像和所测量的数据相对应的位置和时间戳相关联。

13.根据权利要求12所述的系统，其中，从所述图像中提取与云类型、云移动方向和云量相关的信息。