[发明专利]用于图像去标识的系统和方法

权利要求书

1.一种训练人类感知预测器以确定数据样本之间的被感知的相似性程度的方法，所述方法包括：

接收至少一个媒体文件；

为每个媒体文件确定至少一个识别区域；

对每个媒体文件的每个识别区域应用至少一种变换，直到创建了至少一个修改的媒体文件；

接收关于每个修改的媒体文件与相应的所接收的媒体文件之间的相似性的输入；以及

用目标函数来训练机器学习模型，所述目标函数被配置成根据所接收的输入来预测被人类观察者感知的媒体文件之间的相似性。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所应用的变换导致至少一个分类器针对相应的所接收的媒体文件的置信度值的降低。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述媒体文件包括图像。

4.根据权利要求1所述的方法，还包括：

接收新的媒体文件；

为所述新的媒体文件确定至少一个新的识别区域；

将所述新的识别区域转换成特征向量；

根据训练的机器学习模型来在所述特征向量上应用至少一种变换；以及

通过重建变换的特征向量来生成合成媒体文件。

5.根据权利要求4所述的方法，还包括：

在识别区域的数据集上训练参数模型，以在给定一组参数的情况下合成媒体文件；

获得表示所接收的至少一个媒体文件中描绘的选定的识别区域的参数；以及

修改所述参数以表示所述识别区域的修改版本，从而保持与所接收的至少一个媒体文件的识别区域的相似度，同时将所述至少一个分类器的识别分数降低至预定义的阈值以下。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述媒体文件包括具有多个像素的图像，并且其中在平衡所述媒体文件中每个像素的修改与相邻像素的相应修改的同时保持识别区域的有效性。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，根据几何结构相似性、纹理相似性和身份相似性中的至少一个来确定媒体文件的相似性。

8.根据权利要求1所述的方法，还包括向一组用户显示每个合成的媒体文件，其中所接收的输入是从该组用户接收的。

9.一种合成媒体文件的方法，所述方法包括：

接收媒体文件；

为接收的媒体文件确定至少一个识别区域；

修改所述至少一个识别区域；

在修改的识别区域上应用至少一种变换；以及

通过重建变换的识别区域来生成合成媒体文件，

其中所应用的变换导致至少一个分类器针对相应的接收的媒体文件的置信度值的降低，并且其中所生成的合成媒体文件被人类感知的模拟器确定为与接收的图像文件相似。

10.根据权利要求9所述的方法，还包括将所述至少一个识别区域转换成特征向量。

11.根据权利要求9所述的方法，其中，修改所述至少一个识别区域包括将所述至少一个识别区域转换成特征向量，其中从所述特征向量重建所述合成媒体文件。

12.根据权利要求9所述的方法，其中，所述合成媒体文件是根据置信度值降低的至少一个参数和与相应的接收的媒体文件的相似性的至少一个参数生成的。

13.根据权利要求9所述的方法，还包括：

在识别区域的数据集上训练参数模型，以在给定一组参数的情况下合成媒体文件；

获得表示所接收的至少一个媒体文件中描绘的选定的识别区域的参数；以及

修改所述参数以表示识别区域的修改版本，从而保持与所接收的至少一个媒体文件的识别区域的相似度，同时将所述至少一个分类器的识别分数降低至预定义的阈值以下。