[发明专利]利用地层知识库从地震和井数据识别地层

说明书

利用用于机器学习的地层知识库进行地层识别的系统、方法和程序产品。储层数据包括地震数据和测井记录数据。对测井记录数据进行处理，以识别井地层特征。对地震数据进行处理，以识别地震地层特征。选择了一种基于地层知识库的特征匹配算法，以对井地层特征和地震地层特征进行匹配。利用匹配的特征来定义储层区的地层解释，并向用户提供该解释。

技术领域

本发明涉及诸如在石油储层管理中使用的地层分析和建模，更具体地说，涉及将井数据与地震数据绑定以便为跨地震体的地层建模。

背景技术

计算机被用于复杂数据采集、专家分析和系统实现的大多数领域。在诸如复杂物理系统分析之类的深领域知识领域中尤其如此。例如，油藏的规划、实施和维护可能包括用于分析地震、测井、构造地质、油藏地质等的领域知识和相关计算机系统。

连井分析可能涉及到使用来自具有较粗糙地震数据的区域中的一个或多个井的精细尺度的测井记录数据，对井之间和井周围的地层进行建模。成功的连井分析可以让专家用户能校准速度模型，提高沉积模型的质量，确认或拒绝关于沉积环境的假设，并确定限制储层层位、注水表面、圈闭等的深度位置。传统的地层识别可能涉及到从连井生成合成轨迹轨迹，并将该轨迹叠加在地震图像中的一致特征上，有时还需要添加一个或多个地层柱状图。专家用户可以迭代地添加井、建立关联、以及细化解释，同时添加测井记录数据。

发明内容

本发明提供了如权利要求1所述的方法以及相应的系统和计算机程序。

附图说明

通过以下结合附图对本发明的各个方面的详细描述，将更容易理解本发明的这些和其他特征，其中：

图1示出了根据实施例的示例性地层识别系统。

图2示出了根据实施例的另一示例性地层识别系统。

图3示出了根据实施例的示例性地层识别应用。

图4示出了根据实施例的用于地层识别系统的示例用户界面。

图5示出了根据实施例的地层识别的示例方法。

附图不一定按比例绘制。附图仅是示意性表示，并非是要描绘本发明的特定参数。附图仅旨在描绘本发明的典型实施例，因此不应被认为是对本发明范围的限制。在附图中，相同的标号表示相同的元素。

具体实施方式

现在参考附图，图1描绘了一个计算系统10，其具有与储层数据源60通信并生成和接收地层解释70的地层识别系统20。计算系统10可以是一个或多个领域专家的计算机系统，他们使用计算系统10来收集、管理、分析和报告用于储层管理项目的地层解释70。例如，储层数据源60可以包括用于地震数据62、测井记录数据64、轨迹数据66以及与用户通过计算系统10访问的特定感兴趣储层相关的其他现场和模拟数据的一个或多个本地或网络访问的数据存储库。地层解释70可以是计算系统10的输出，也可以由计算系统10接收，用于存储、分析、更新和/或添加地层知识库52。地层解释可定义为描述和定义地质体或其切片或部分内具有不同特征的相邻地层之间的多个层位位置的可视化地图和/或底层数据。地层也可以被称为地层界面、小花边界、层位平面或层位边界。

在一些实施例中，地层识别系统20包括地层分类器22、解释界面32和知识库管理器46。例如，地层分类器22、解释界面32和知识库管理器46可以是用于地层解释的计算机应用程序的特征或功能。地层分类器22可以使用机器学习算法50和地层知识库52自动生成一个或多个地层解释，以供用户评估和/或修改。解释界面32可以向用户呈现地层解释，并且以其他方式允许用户控制解释的输入、修改和选择。知识库管理器46可以允许添加和修改地层知识库52和/或可用的机器学习算法50中的信息，并将其应用于地层知识库52。