[发明专利]神经生理信号中的伪影的移除有效
申请号: | 201880045279.1 | 申请日: | 2018-07-06 |
公开(公告)号: | CN110868912B | 公开(公告)日: | 2022-05-27 |
发明(设计)人: | P·达斯;R·哈巴德 | 申请(专利权)人: | 国际商业机器公司 |
主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 酆迅;李峥宇 |
地址: | 美国纽*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 神经 生理 信号 中的 | ||
提供了一种移除脑电图(EEG)信号中的伪影的方法和系统。接收基于来自第一电极的患者的模拟EEG信号的数字化的数字EEG数据。接收基于与模拟EEG信号同时发生的患者的模拟汗液传感器信号的数字化的数字汗液传感器数据。基于患者预先确定的汗液应力分布对数字汗液传感器数据进行变换。通过从数字EEG数据减去变换的汗液传感器数据来自适应地调整数字EEG数据。
背景技术
技术领域
本发明大体上涉及信号处理,且更具体地,涉及神经生理信号中的伪影(artifacts)的检测、识别和移除。
相关技术的描述
近年来,脑计算机接口和智能信号分段已经吸引了医学上的越来越多的兴趣。脑电活动由脑电图(EEG)信号表示。EEG是一种使用附着到头皮的电极(可以是小的、平坦的金属盘的形式)来检测脑中的电活动的测试。脑细胞通过电脉冲通信,并且一直是活动的,即使当一个人睡着时。这种活性显示为由脑神经元内的离子电流导致的电压波动。
如本文所使用的,EEG是指在一段时间内记录脑的自发电活动,如从放置在头皮上的多个电极记录的。诊断应用通常集中在EEG的频谱内容,即,可以在EEG信号中观察到的神经振荡(有时称为脑电波)的类型。EEG是癫痫的主要诊断测试之一,并且还可以在诊断其他脑和睡眠障碍中起作用。为了增加EEG测量的准确性,应当移除在测量期间可能出现的使真实脑电波信号失真或淹没的电污染物,在此称为伪影。
发明内容
根据各种实施例,提供了一种移除脑电图(EEG)信号中的伪影的计算设备、非暂时性计算机可读存储介质、计算机程序和方法。从第一电极接收患者的模拟EEG信号并转换为数字EEG数据。接收与模拟EEG信号同时发生的患者的模拟汗液传感器信号并转换为数字汗液传感器数据。基于患者预先确定的汗液应力分布对数字汗液传感器数据进行变换。通过从数字EEG数据减去变换的汗液传感器数据来自适应地调整数字EEG数据。发送调整的数字EEG数据以在计算机设备的用户界面上显示。
附图说明
附图是说明性实施例。它们没有示出所有实施例。另外或替代地,可以使用其他实施例。可以省略可能是明显的或不必要的细节以节省空间或用于更有效的说明。一些实施例可以用附加的组件或步骤和/或不用所示出的所有组件或步骤来实现。当相同的数字出现在不同的附图中时,它指的是相同或相似的部件或步骤。
图1示出了用于实现在电子大脑监测期间执行汗液伪影的自适应过滤的系统的示例架构。
图2图示了与说明性实施例一致的随时间的若干EEG通道的信号。
图3是与说明性实施例一致的响应于针对患者的各种紧张性刺激的汗液随时间的示例图。
图4示出了在高级别示出说明性用户设备的各种组件的框图。
图5示出了与说明性实施例一致的汗液伪影系统的自适应过滤的高级框图。
图6示出了初始化训练阶段的示例过程,其中针对个体患者定制的汗液应力分布。
图7图示了活动阶段的示例过程,其中与汗液相关的伪影被识别并从EEG数据中移除。
图8是与说明性实施例一致的可以与各种联网组件通信的计算机硬件平台的功能框图说明。
具体实施方式
概述
在以下详细描述中,通过实例阐述许多特定细节以提供对相关教导的透彻理解。然而,应了解,可在没有这些细节的情况下实践本教导。在其它实例中,已在相对高的层级上描述了众所周知的方法、程序、组件和/或电路,而没有细节,以避免不必要地模糊本教导的方面。
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