[发明专利]用于生成用户偏好内容的对抗式方法和系统

权利要求书

1.一种推荐方法，包括：

检索包括已消费内容和未消费内容的内容消费数据；

基于所述内容消费数据，识别未消费的第一段内容；

确定与所述第一段内容的负消费相关的所述第一段内容的第一特征；

使用第一系统将所述第一特征修改为第二特征；以及

向电子设备提供包括所述第二特征的第二段内容，其中所述第二段内容是所述第一段内容的修改实例。

2.根据权利要求1所述的推荐方法，还包括：

由所述第一系统将所述第一段内容变换为多个内容段，其中所述多个内容段中的每一段改变所述第一段内容的不同特征；

使用第二系统，利用训练模型来评估所述多个内容段中的每一段，其中所述训练模型已基于所述内容消费数据经过训练；以及

基于评估结果确定所述第二段内容具有成功消费的可能性，识别所述第二段内容。

3.根据权利要求1所述的推荐方法，还包括：

基于所述内容消费数据识别已消费的第三段内容；

确定导致消费所述第三段内容的第二特征；以及

找到所述第二段内容，其中所述第二段内容将所述第一特征替换为所述第二特征。

4.根据权利要求2所述的推荐方法，还包括：

基于所述训练模型更新所述第一系统。

5.根据权利要求2所述的推荐方法，还包括：

由所述第二系统将所述第二段内容分配到正消费类或负消费类；以及

当确定所述第二段内容被分配到正消费类时，向所述电子设备提供所述第二段内容。

6.根据权利要求2所述的推荐方法，其中所述第一系统包括第一神经网络，并且所述第二系统包括第二神经网络。

7.根据权利要求6所述的推荐方法，其中所述第二神经网络模拟用户对内容消费评级的行为。

8.根据权利要求6所述的推荐方法，还包括：

通过对抗式处理，基于对所述第一神经网络的伪装目标和所述第二神经网络的判别目标进行评估来优化所述第二段内容。

9.一种电子设备，包括：

存储指令的存储器；以及

执行所述指令的至少一个处理器，所述指令包括被配置为执行如下操作的处理：

检索包括已消费内容和未消费内容的内容消费数据；

基于所述内容消费数据，识别未消费的第一段内容；

确定与所述第一段内容的负消费相关的所述第一段内容的第一特征；

使用第一系统将所述第一特征修改为第二特征；以及

提供包括所述第二特征的第二段内容，其中所述第二段内容是所述第一段内容的修改实例。

10.根据权利要求9所述的电子设备，其中所述处理还被配置为：

由所述第一系统将所述第一段内容变换为多个内容段，其中所述多个内容段中的每一段改变所述第一段内容的不同特征；

使用第二系统，利用训练模型来评估所述多个内容段中的每一段，其中所述训练模型已基于所述内容消费数据经过训练；以及

基于评估结果确定所述第二段内容具有成功消费的可能性，识别所述第二段内容。

11.根据权利要求9所述的电子设备，其中所述处理还被配置为：

基于所述内容消费数据识别已消费的第三段内容；

确定导致消费所述第三段内容的第二特征；以及

找到所述第二段内容，其中所述第二段内容将所述第一特征替换为所述第二特征。

12.根据权利要求10所述的电子设备，其中所述处理还被配置为：

基于所述训练模型更新所述第一系统；

由所述第二系统将所述第二段内容分配到正消费类或负消费类；以及

当确定所述第二段内容被分配到正消费类时，向所述电子设备提供所述第二段内容。