[发明专利]使图像中的对象的面部特征模糊

说明书

提供了一种用于使图像中的对象的一个或多个面部特征模糊的计算机实施的方法(200)。在图像中检测对象的头部(202)，并且在图像中识别对象的一个或多个面部特征的位置(204)。基于一个或多个面部特征的位置来确定待修改的图像的区域(206)。所确定的区域包括一个或多个面部特征所位于的头部的部分。在所确定的区域内修改所述图像以使一个或多个面部特征模糊(208)。

技术领域

本公开涉及图像处理的领域，并且具体涉及用于使图像中的对象的面部特征模糊的方法和装置。

背景技术

跨研究社群对医学成像数据的共享对于跨学科研究和确保科学有效性至关重要。尽管鼓励对数据的共享，但是其并不广泛，因为存在与分发医学数据相关联的潜在隐私侵犯行为。诸如“健康保险可移植性和责任法案隐私(HIPAA)的法规针对取消从待共享的医学数据中识别受保护的健康信息(PHI)指定了严格的准则，并且指定了待保护的隐私健康信息的组成。然而，没有公认的方法来对临床数据对象(诸如图像)取消识别。因此，许多机构在数据共享方面采取保守的规避风险的立场。

医学数字成像和通信(DICOM)标准已经被普遍用于存储、查看和传输医学成像中的信息。在根据DICOM标准对图像进行编码的成像试验中，数据对象的复杂性和DICOM标准的灵活性使得满足隐私保护目标尤其困难。DICOM文件包含两个主要部分：具有多种数据元素(即，数据字段)的文件头(header)，以及保持所有像素数据的可查看图像。能够使用多种标准来压缩像素数据，包括JPEG、无损JPEG、JPEG 2000和行程编码(RLE)。图像可能包含嵌入式(烙印)文本，诸如医学注释或患者信息。图像还可能包含二级捕获、屏幕快照(例如，分析结果屏幕)或扫描文档(请求或报告)，其可能会泄露关于患者的个人信息。另外，可以通过将DICOM体积中的图像重建为三维图像(例如，对象面部的三维图像)来推断患者。

文件头标签取消识别的领域是一个非常成熟的领域，并且许多第三方工具为DICOM标签的匿名化提供了支持。然而，这些工具中的大多数工具都没有能力来取消识别嵌入在DICOM图像中的PHI文本信息，诸如嵌入文本(例如，作为像素数据的部分的文本，诸如形成装置的显示器的屏幕快照的部分的文本)以及能用于识别对象的面部特征。存在从表面或体积绘制的计算机断层摄影(CT)和磁共振(MR)图像执行面部识别并且能够实现中等成功的技术。因此，为了保护对象的身份，需要对DICOM图像中的面部特征进行模糊，然后才能够将其分发进行研究或其他目的。

US 2006/0124949公开了一种损伤外观算法，其中，阈值处理和距空气的距离以及距患者身体的已知参考点的距离的组合被用于识别表示皮肤组织的体素，并且通过对局部组的体素的强度求平均并且应用于相同区域，或者通过使用一系列连接的直线来表示皮肤组织而不是形成表示皮肤组织的平滑轮廓，来完成损伤外观。然而，尽管能够通过采用这种损伤外观算法来保护患者可识别信息，但是该算法仅仅保留除了皮肤之外的组织中的临床数据，因此不能够对包括皮肤的图像的任何部分进行临床分析。

因此，需要一种用于使图像中的对象的面部特征以及嵌入文本模糊的经改进的方法和装置。

发明内容

如上所述，在能够对图像进行共享以用于研究、归档或其他目的之前，需要移除医学图像中受保护的健康信息(PHI)，诸如面部特征和/或嵌入文本。尽管当前的方案有效地从DICOM文件头中移除了患者可识别信息，但是使面部特征和/或嵌入文本模糊的有效方法却不太先进。具体地，不能够在没有丢失对用于执行对图像的可靠分析可能有用或者甚至重要的信息的风险的情况下保护患者可识别信息。因此，期望提供一种克服了现有问题的用于使图像中的对象的面部特征模糊的经改进的装置。