[发明专利]用于估计患者的脑血容量和/或脑血流量和/或麻醉深度的系统和方法

权利要求书

1.一种用于估计患者的脑血容量和/或脑血流量和/或麻醉深度的系统(1)，包括：

-至少一个激励电极(110E)，其被放置在患者(2)的头部(20)上以用于施加激励信号，

-至少一个感测电极(110S)，其被放置在所述患者(2)的头部(20)上以用于感测由所述激励信号引起的测量信号，以及

-处理器装置(12)，其用于处理由所述至少一个感测电极(110S)感测到的所述测量信号(VC)以用于确定指示所述脑血容量和/或所述脑血流量的输出，

其特征在于，

所述处理器装置(12)被构成为：通过应用非线性噪声降低算法来降低所述测量信号(VC)中的噪声。

2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述至少一个激励电极(110E)被控制成：注入具有一个或更多个预定频率和/或具有恒定幅度的电流。

3.根据权利要求1或2所述的系统，其中，由所述至少一个感测电极(110S)感测到的所述测量信号(VC)在所述处理器装置(12)中在第一处理路径(11)中被处理，所述第一处理路径包括用于对所述测量信号(VC)进行放大的放大装置(111)以及用于对所述测量信号(VC)进行数字化的模数转换器(112)。

4.根据权利要求1至3中的一项所述的系统，其中，所述处理器装置(12)被构成为：基于所述测量信号(VC)，根据从所述测量信号(VC)的积分获得的面积(A)来确定所述脑血容量的相关量。

5.根据权利要求4所述的系统，其中，所述处理器装置(12)被构成为：通过将所述脑血容量的所述相关量与指示所述患者的心率的值相乘来确定所述脑血流量的相关量。

6.根据权利要求5所述的系统，其中，所述处理器装置(12)被构成为：从所述测量信号(VC)导出指示所述心率的所述值。

7.根据权利要求4至6中的一项所述的系统，其中，所述处理器装置(12)被构成为：将所述脑血容量的相关量和/或所述脑血流量的相关量馈送至第一非线性模型(114)中，以获得指示所述脑血容量和/或所述脑血流量的输出值。

8.根据权利要求7所述的系统，其中，所述处理器装置(12)被构成为：将所述测量信号(VC)的最大导数值、所述测量信号(VC)的最大正幅度、所述测量信号(VC)的最大负幅度以及从所述测量信号(VC)导出的左心室射血时间的值的组中的至少一个作为其他输入馈送至所述第一非线性模型(114)中。

9.根据权利要求7或8所述的系统，其中，所述第一非线性模型(114)是模糊逻辑模型或二次方程模型。

10.根据权利要求7至9中的一项所述的系统，其中，所述处理器装置(12)被构成为：将所述输出值馈送至第二非线性模型(104)中，以获得所述脑血容量和/或所述脑血流量的最终输出值和/或指示麻醉深度的输出值。

11.根据权利要求10所述的系统，其中，所述处理器装置(12)包括用于接收和处理EEG信号的第二处理路径(10)，其中，所述处理器装置(12)被构成为：将从所述EEG信号导出的特征馈送至所述第二非线性模型(104)中。

12.根据权利要求11所述的系统，其中，所述EEG信号的所述特征是通过以下操作根据所述EEG信号的符号动力学导出的：确定所述EEG信号的频率仓，确定所述EEG信号的熵值，以及/或者确定指示所述EEG信号中的爆发抑制的值。

13.根据权利要求10至12中的一项所述的系统，其中，所述处理器装置(12)被构成为：将与被输注给所述患者(2)的药物有关的信息以及与所述患者(2)的体重、身高、性别和/或年龄有关的信息的组中的至少一个作为其他输入馈送至所述第二非线性模型(104)中。