[发明专利]检测系统、检测设备及其方法

说明书

提供了一种图像处理设备。该设备包括被配置成从与用户相关联的图像确定第一区域(403)的处理装置，其中，第一区域与表征用户的一个或多个特征相关联，并且其中，第一区域与第一组样本值相关联；从与用户相关联的该图像或另一图像确定第二区域(701)，其中，第二区域与第二组样本值相关联，其中，第二组样本值中的至少一些的位置与第一组样本值的位置不同；以及基于与第二区域相关联的样本值从第二区域确定表征值。

技术领域

本公开总体上涉及图像处理系统。更具体地，本公开涉及用于检测诸如顾客或乘客之类的个体的系统、设备、方法或计算机程序、或者供代理(agent)使用的设备。更具体地，本公开涉及用于检测乘客的系统，该系统可以由机场或其他交通枢纽(诸如火车站或汽车站)处的安全代理、航空公司代理或其他代理使用。

背景技术

面部辨识(recognization)和面部匹配是广泛使用的生物特征识别(identification)系统，其会减少在识别过程中进行人工评估的需求。与其他生物特征识别系统(诸如视网膜或指纹扫描)相比，面部辨识简单、用户友好且方便。然而，这种已知的面部辨识系统很容易被“欺骗(spoofing)”攻击所欺骗，在“欺骗”攻击中，人会哄骗系统来辨识不同的面部。例如，这可以通过使用打印的图像或面具以示出不同的面部来实现。为了解决这个问题，面部匹配和辨识系统通常使用活体(liveness)检测措施来使用诸如面部运动、纹理和生命迹象之类的指示符评估匹配的面部是“活体的(live)”还是“非活体的(non-live)”。然而，如下所述，此类系统具有许多缺点。

一种活体检测措施是运动分析，该运动分析评估面部的某些特征如何相对于彼此移动。当以2D渲染3D面部时，由于透视，面部的中央特征(诸如鼻子)比面部的外部特征移动得多得多。相反，在2D面部的特征之间没有相对移动。然而，依赖于相对面部运动的系统需要高质量的视频相机，所述视频相机可能会受到不良环境光的影响，并且在用户保持非常静止时无法正常工作。另一种活体检测措施是纹理分析，它需要庞大且多样的数据集才能产生准确的结果，通常需要附加的硬件(诸如红外相机)，并且使用包含很少纹理信息的照片就能够被欺骗。最后，包括分析生命迹象(诸如眨眼)的活体检测措施需要附加的硬件，并且可能会因要求用户在特定时间执行特定手势或运动而干扰使用。

现有系统还具有以下问题：给出较高的错误警报率、使用CPU密集型算法或需要昂贵的硬件。

发明内容

本公开的实施例试图通过提供一种图像处理设备来解决上述问题，所述图像处理设备包括：被配置成执行以下操作的处理装置：从与用户相关联的图像中确定第一区域，其中所述第一区域与表征所述用户的一个或多个特征相关联，并且其中所述第一区域与第一组样本值相关联；从与所述用户相关联的所述图像或另一图像中确定第二区域，其中所述第二区域与第二组样本值相关联，其中所述第二组样本值中的至少一些的位置与所述第一组样本值的位置不同；以及从所述第二区域或所述第二组样本值确定表征值。优选地，基于与所述第二区域相关联的一个或多个样本值来确定所述表征值。

本公开的实施例可以从与所述用户相关联的图像中确定第一区域，其中所述第一区域与表征所述用户的一个或多个特征相关联；从与所述用户相关联的所述图像或另一图像中确定第二检测区域，其中所述第二检测区域紧邻所述第一区域；以及从所述第二检测区域中确定表征值。通常，所述第二区域与所述第一区域不同。

本公开的实施例可以提供一种用于认证用户的设备，所述设备包括处理装置，所述处理装置被配置成：从与所述用户相关联的图像中确定与表征所述用户的一个或多个特征相邻的区域(701)；从所述区域(701)确定表征值；以及基于所确定的表征值来认证所述用户。优选地，所述处理装置还被配置成从与所述用户相关联的图像中减除背景图像。

通常，表征所述用户的特征包括定义用户的身体、头部或面部的特征，诸如用户的眼睛、鼻子、嘴巴、耳朵、头发等中的任何一个或多个。