[发明专利]视频压缩的方法、装置、计算机系统和可移动设备在审

专利信息
申请号: 201880038972.6 申请日: 2018-07-27
公开(公告)号: CN110771167A 公开(公告)日: 2020-02-07
发明(设计)人: 朱磊;高修峰;林茂疆 申请(专利权)人: 深圳市大疆创新科技有限公司
主分类号: H04N19/126 分类号: H04N19/126
代理公司: 11329 北京龙双利达知识产权代理有限公司 代理人: 孙涛;毛威
地址: 518057 广东省深圳市南山区高*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 量化参数 量化矩阵 低频分量 视频压缩 可移动设备 高频分量 中高频 计算机系统 视频 压缩 申请
【权利要求书】:

1.一种视频压缩的方法,其特征在于,包括:

获取第一量化矩阵,其中,所述第一量化矩阵中高频分量的量化参数小于低频分量的量化参数,所述高频分量的量化参数对应的频率高于所述低频分量的量化参数对应的频率;

根据所述第一量化矩阵对第一视频进行压缩。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

基于压缩后的所述第一视频,进行视频内容分析。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述获取第一量化矩阵,包括:

根据所述第一视频的场景,在多个量化矩阵中选择所述第一视频的场景对应的所述第一量化矩阵。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

预配置所述多个量化矩阵。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述预配置所述多个量化矩阵,包括:

根据多个场景的视频样本,确定所述多个量化矩阵。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据多个场景的视频样本,确定所述多个量化矩阵,包括:

对于所述多个场景中的特定场景,根据所述特定场景的特定视频样本和视频内容分析结果差异门限,调整初始量化矩阵中的量化参数,得到所述特定场景对应的特定量化矩阵,

其中,采用所述特定量化矩阵压缩后的所述特定视频样本对应的视频内容分析结果与未压缩的所述特定视频样本对应的视频内容分析结果的差异不大于所述视频内容分析结果差异门限。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述特定场景的特定视频样本和视频内容分析结果差异门限,调整初始量化矩阵中的量化参数,包括:

对于所述初始量化矩阵中的第一集合中的每一个量化参数,往增大量化参数的方向调整;若采用调整的量化矩阵压缩后的所述特定视频样本对应的视频内容分析结果与未压缩的所述特定视频样本对应的视频内容分析结果的差异收敛,则调整下一个量化参数;其中,所述第一集合包括所述初始量化矩阵中的M个量化参数,所述M个量化参数对应最低的M个频率,M为预定值;

对于所述初始量化矩阵中的第二集合中的每一个量化参数,往减小量化参数的方向调整;若采用调整的量化矩阵压缩后的所述特定视频样本对应的视频内容分析结果与未压缩的所述特定视频样本对应的视频内容分析结果的差异收敛,且大于所述视频内容分析结果差异门限,则调整下一个量化参数;若采用调整的量化矩阵压缩后的所述特定视频样本对应的视频内容分析结果与未压缩的所述特定视频样本对应的视频内容分析结果的差异不大于所述视频内容分析结果差异门限,则停止调整,得到所述特定量化矩阵;其中,所述第二集合包括所述初始量化矩阵中除所述M个量化参数外的其他量化参数。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,对于所述第一集合中的量化参数,按照频率从低到高的顺序进行调整。

9.根据权利要求7或8所述的方法,其特征在于,对于所述第二集合中的量化参数,按照频率从低到高或者从高到低的顺序进行调整。

10.根据权利要求7或8所述的方法,其特征在于,对于所述第二集合中的量化参数,按照预定顺序进行调整。

11.根据权利要求7至10中任一项所述的方法,其特征在于,所述M为4。

12.根据权利要求6至11中任一项所述的方法,其特征在于,所述初始量化矩阵为标准量化矩阵。

13.一种视频压缩的装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取第一量化矩阵,其中,所述第一量化矩阵中高频分量的量化参数小于低频分量的量化参数,所述高频分量的量化参数对应的频率高于所述低频分量的量化参数对应的频率;

压缩模块,用于根据所述第一量化矩阵对第一视频进行压缩。

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